激光雷达SLAM · 建图与定位
📚 30章 实战体系
友好
01
课程导学与SLAM概述
SLAM定义
激光vs视觉
前置知识
02
激光雷达原理与选型
机械/固态
FOV/精度
ROS驱动
03
ROS2基础与开发环境搭建
Humble安装
Topic/Service
Rviz2
04
坐标变换与TF树
base_link/odom
四元数
Eigen
05
传感器数据处理
体素滤波
降采样
PCL实战
06
里程计模型与运动学
差速/阿克曼
IMU预积分
航迹推演
07
ICP点云配准
SVD求解
Point-to-Plane
PCL实现
08
NDT配准算法
正态分布变换
ICP vs NDT
参数调优
09
前端里程计实现
Scan-to-Scan
关键帧
实时优化
10
后端优化基础
图优化
g2o/Ceres
位姿图
11
回环检测原理
Scan Context
直方图
候选筛选
12
图优化SLAM框架
Karto SLAM
SPA
代码实战
13
Cartographer详解(上)
Local SLAM
Submap
Ceres匹配
14
Cartographer详解(下)
Global SLAM
回环约束
分支定界
15
Cartographer实战部署
源码编译
.lua配置
2D/3D建图
16
Hector SLAM原理与实战
高斯牛顿
地图构建
优缺点
17
Gmapping算法详解
粒子滤波
RBPF
提议分布
18
Gmapping实战与调参
参数详解
建图实战
性能对比
19
多传感器融合SLAM
LIO-SAM
IMU+LiDAR
GPS融合
20
FAST-LIO2算法
IKF
增量k-d树
实战部署
21
3D激光SLAM实战
LeGO-LOAM
地面分割
特征提取
22
动态环境SLAM挑战
RangeNet++
动态移除
鲁棒性
23
SLAM精度评估
EVO工具
ATE/RPE
KITTI评估
24
地图表示与导航
占据栅格
TSDF/ESDF
Nav2集成
25
基于SLAM的定位
AMCL
MCL原理
全局定位
26
SLAM与规划结合
A*/Dijkstra
TEB/DWA
规划对接
27
多机器人SLAM
分布式架构
地图融合
协同建图
28
SLAM工程化与部署
Jetson优化
内存管理
实时性
29
SLAM前沿技术
NeRF-SLAM
3D Gaussian
语义SLAM
30
综合实战项目
完整系统搭建
建图→定位→导航
项目答辩