🚦 交通流自动生成实战
30章 · 从入门到数字孪生
友好 · 仿真探索
01
交通仿真概述
什么是交通仿真
应用领域
SUMO·Vissim·MATSim
02
SUMO环境搭建
安装与配置
环境变量
验证安装
netedit·sumo-gui
03
路网基础概念
节点与边
车道与连接
.net.xml解析
04
手动创建路网
绘制十字路口
车道数量方向
信号灯
导出
05
交通需求模型
交通需求概念
OD矩阵
.trips.xml/.rou.xml
06
随机交通流生成
randomTrips.py
出发时间路线
流量控制
07
车辆类型与属性
vType定义
长度·速度·加速度
颜色参数
08
驾驶行为模型
跟驰模型
换道模型
Krauss参数调整
09
交通信号灯控制
相位配时
netedit设置
TLS程序控制
10
仿真运行与可视化
sumo-gui启动
调整速度
轨迹统计
导出结果
11
输出数据分析
fcd-output
edge-output
tripinfo-output
可视化
12
Python与SUMO交互
TraCI安装
建立连接
控制步进
13
TraCI基础操作
获取车辆位置速度
交通灯状态
边车辆数
设置路线
14
动态交通流生成
动态添加车辆
出发时间路线
按需生成
15
基于OD矩阵的交通流生成
读取OD矩阵
生成车辆
高峰平峰变化
16
多车道高速公路场景
高速公路路网
匝道入口出口
拥堵与疏散
17
城市路网交通流生成
导入OpenStreetMap
简化路网
早晚高峰
18
交叉口交通流控制
让行规则
停车标志
无信号灯交叉口
通行效率
19
公交车辆与公交线路
公交车辆类型
线路与站点
运行效率分析
20
行人交通流
行人类型
人行横道
行人流生成
人车交互
21
自行车与微出行
自行车类型
自行车道
混行影响
22
交通事件模拟
交通事故
道路封闭
施工区域
影响分析
23
交通诱导与路径选择
设置车辆路线
TraCI动态改路
信息板诱导
效果分析
24
交通流参数标定
真实数据收集
跟驰模型参数
换道模型参数
贴近真实
25
仿真结果验证
对比真实数据
MAE·RMSE
可视化对比
优化模型
26
大规模路网仿真
优化路网文件
多线程仿真
减少内存
大规模数据处理
27
仿真场景自动化构建
Python自动生成路网
自动交通需求
批量运行
自动收集结果
28
基于机器学习的交通流预测
提取特征
LSTM·XGBoost
预测流量速度
评估性能
29
交通仿真与数字孪生
数字孪生概念
构建框架
实时数据接入
同步真实世界
30
综合项目实战
城市交通仿真系统
集成路网·信号灯
事件模拟
项目报告