行人行为模拟 · 课程目录

🚦 30章 完整版
重要性 基本概念 挑战
社会力模型原理 数学表达 优缺点
全局路径规划(A*) 局部路径规划(DWA) 与车辆规划差异
感知模型(视野/注意力) 决策模型(过马路/避让) 意图预测
交互场景分类 博弈论/深度强化学习 交互安全评估
群体动力学基础 结伴/疏散/聚集 Boids/智能体模型
摄像头/LiDAR/穿戴 数据标注规范 JAAD/PIE/Waymo
行为树基础 行走/等待/避让/过马路 与FSM对比
强化学习基础 MDP建模 PPO算法应用
轨迹误差(ADE/FDE) 碰撞率/规则遵守率 交互真实性
CARLA行人接口 SUMO行人模块 SUMO/CARLA/AirSim对比
随机性(噪声/概率) 多样性(参数/风格库) 对抗性场景生成
计算瓶颈分析 模型简化策略 并行计算/GPU加速
单元测试 集成测试 场景测试/回归测试
虚拟测试场景构建 边缘场景(Corner Case) 测试覆盖率分析
基于大模型生成 多模态行人模拟 数字孪生中的行人
隐私保护 公平性 安全性
行业标准 开源社区 学术研究
Waymo行人模拟 Tesla行人模拟 百度Apollo行人模拟
数据稀缺 模型泛化 实时性/交互复杂性
SUMO/CARLA/AirSim Unity ML-Agents MATLAB/Simulink
GPU / TPU FPGA 嵌入式系统
Python C++ MATLAB
PyTorch / TensorFlow Scikit-learn OpenCV
CARLA / SUMO AirSim / Unity Unreal Engine
JAAD / PIE Waymo Open Dataset nuScenes / KITTI
定量评估 定性评估 用户研究
模型压缩 知识蒸馏 量化
云端部署 边缘部署 嵌入式部署
总结 展望 建议