语音芯片分类（MCU、DSP、NPU、SoC）、关键指标解读（MIPS、MAC、算力TOPS）、功耗与成本权衡。
高通QCC系列、联发科MTK、全志、瑞芯微、君正、启英泰伦、百度鸿鹄。
麦克风选型（模拟/数字MEMS）、音频编解码器（Codec）选型、PDM与I2S接口。
语音信号处理全链路（VAD、AEC、NS、DOA、BF、KWS、ASR、NLP）。
传统VAD（能量/过零率）与DNN-VAD、阈值调优、低功耗唤醒策略。
线性AEC与非线性AEC、双讲检测、滤波器长度选择、芯片资源消耗。
谱减法、维纳滤波、RNNoise、DNN降噪、实时性要求与算力匹配。
麦克风阵列拓扑（线性/圆形/球形）、GCC-PHAT、SRP-PHAT、自适应波束成形。
轻量级KWS（MCU方案）与DNN-KWS（NPU方案）、模型量化与部署。
端侧ASR（DeepSpeech、WeNet、Kaldi）与云端ASR、流式与非流式。
端侧NLP（TinyBERT、ALBERT）与云端NLP、意图识别与槽位填充。
算子映射（Conv、LSTM、Attention）、内存带宽计算、DMA与Cache优化。
INT8/INT4量化、知识蒸馏、剪枝、聚类、芯片NPU指令集适配。
FreeRTOS音频任务调度、ALSA框架、PulseAudio、音频延迟分析。
I2S驱动、PDM驱动、DMA驱动、Codec驱动、中断与轮询模式选择。
采集→处理→播放全链路、内存池管理、乒乓Buffer机制。
CPU占用率分析、Cache命中率优化、指令流水线优化、多核异构调度。
动态电压频率调整（DVFS）、睡眠唤醒策略、算法精度与功耗权衡。
逻辑分析仪、示波器、音频分析仪（AP）、Trace工具、perf性能分析。
WER/CER、MOS分、RTF实时因子、内存占用、功耗曲线。
浮点转定点溢出、内存对齐、字节序、编译器优化差异。
麦克风一致性校准、算法参数自动化调优、产测流程设计。
端侧AI芯片发展、RISC-V语音芯片、存算一体架构、Chiplet。
从0到1构建语音控制灯控系统（选型→算法→调试→量产）。