语音唤醒词定制与模型压缩技巧 · 课程目录

唤醒词技术概述

什么是语音唤醒 · 应用场景 · 核心指标：唤醒率、误唤醒率、响应延迟

唤醒词声学基础

语音信号时频域 · Mel刻度 · 预加重/分帧/加窗

特征提取入门

MFCC全流程 · Fbank对比 · 特征归一化技巧

唤醒词数据集构建

采集规范 · 标注格式 · 加噪/变速/音量扰动

小样本学习策略

少样本挑战 · Siamese Network · Prototypical Network

基于KWS的轻量级模型

TinyLSTM · CRNN · TC-ResNet

模型压缩之剪枝

结构化/非结构化剪枝 · L1通道剪枝 · 微调策略

模型压缩之量化

PTQ实战 · QAT原理 · INT8对唤醒率影响

模型压缩之知识蒸馏

Teacher-Student · 软/硬标签 · 温度T调优

轻量化架构设计

深度可分离卷积 · Fire Module · MobileNetV3适配

唤醒词定制流程实战

全链路 · “小蓝同学”案例 · 踩坑记录

唤醒词检测的后处理

VAD协同 · 阈值调优 · 平滑机制

多唤醒词支持

多头输出 · 词法树解码 · 资源受限方案

唤醒词模型的端侧部署

TFLite · ONNX Runtime ARM · 内存与算力平衡

唤醒词系统的评测体系

AUC/EER · 在线A/B测试 · Bad Case分析

噪声鲁棒性提升

多场景噪声 · SpecAugment · 语音增强前端

说话人自适应

VTLN · i-vector · 个性化阈值调整

唤醒词与命令词结合

端到端唤醒+指令 · 关键词spotting · 级联延迟优化

低功耗唤醒方案

Always-on DSP · VAD+轻量KWS · 功耗与唤醒率权衡

唤醒词系统的冷启动

无数据生成 · TTS合成 · 合成+真实混合训练

联邦学习在唤醒词中的应用

隐私保护 · FedAvg适配 · 通信效率优化

唤醒词系统的持续学习

增量学习 · EWC · 经验回放

唤醒词系统的安全与对抗

FGSM/PGD · 防御蒸馏 · 语音欺骗检测

唤醒词系统的多语言支持

多语言数据 · 跨语言迁移 · 音素级建模

唤醒词系统的硬件加速

NPU/DSP算子优化 · SIMD · 内存带宽优化

唤醒词系统的实时性优化

流式chunk · 时间NMS · 流水线并行

唤醒词系统的可解释性

注意力可视化 · Grad-CAM · 决策路径分析

唤醒词系统的版本管理

DVC · A/B测试平台 · 灰度发布与回滚

唤醒词系统的行业案例

小爱同学 · 天猫精灵 · 理想同学 · 手表唤醒

唤醒词系统的未来趋势

大语言模型交互 · 自监督学习 · 脑机融合