从单屏到多屏 · 演进实战

📚 30 章完整版

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开篇：为什么要从单屏走向多屏？一个真实项目的血泪史。

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单屏架构的黄金时代：单体应用与单一数据库的甜蜜与苦涩。

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第一次裂变：读写分离——把查询和写入分开，数据库不再打架。

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4

缓存登场：Redis 是如何拯救我的慢查询接口的。

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5

垂直拆分：按业务拆数据库，一个模块一个家。

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6

水平拆分（上）：分库分表——当一张表有 1 亿行数据时。

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7

水平拆分（下）：分片键的选择与跨分片查询的坑。

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8

应用层拆分：从单体应用到微服务的第一步——拆服务。

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9

服务发现与注册：Consul vs Nacos，我该选哪个？

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API 网关：统一入口，让客户端只认一个门。

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配置中心：Nacos 配置管理，再也不用重启服务改配置了。

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远程调用（RPC）：Dubbo 与 Feign，我踩过的序列化坑。

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消息队列（上）：RabbitMQ 解耦，订单系统不再拖垮库存。

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消息队列（下）：Kafka 日志收集与削峰填谷实战。

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分布式事务（上）：CAP 理论与 BASE 思想，别被忽悠了。

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分布式事务（下）：Seata AT 模式与 TCC 模式实战对比。

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分布式锁：Redis Redisson 与 ZooKeeper 锁，谁更靠谱？

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分布式 ID：雪花算法与美团 Leaf，全局唯一 ID 生成方案。

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分布式调度：Elastic-Job 与 XXL-JOB，定时任务不再打架。

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链路追踪：SkyWalking 与 Zipkin，快速定位慢调用。

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日志中心：ELK 搭建，从 grep 日志到可视化搜索。

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监控告警：Prometheus + Grafana，让系统状态一目了然。

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容器化（上）：Docker 打包应用，一次构建到处运行。

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容器化（下）：Kubernetes 编排，自动扩缩容与滚动更新。

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CI/CD 流水线：Jenkins Pipeline 实现自动化部署。

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多屏数据同步：Canal 监听 MySQL binlog，实时同步到 Redis/ES。

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多屏一致性校验：如何保证数据库与缓存数据一致？

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28

多屏容灾：异地多活与单元化架构，双 11 不宕机的秘密。

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29

多屏安全：接口鉴权、数据加密与防重放攻击。

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30

总结与展望：从多屏到云原生，下一站 Serverless。

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