🚗 座舱HMI · 用户研究实战
30章完整目录 · 友好色系
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30
章 · 点击卡片跳转
01
用户研究基础
座舱HMI用户研究概述
用户研究在HMI设计中的价值
用户研究的基本流程
02
用户画像构建
用户画像的定义与作用
基于座舱场景的用户画像维度
用户画像的构建方法与工具
03
用户旅程地图
用户旅程地图的概念
座舱典型场景的旅程拆解
旅程地图的绘制与解读
04
竞品分析方法论
竞品分析的目的与范围
座舱HMI竞品分析维度
竞品分析报告的撰写
05
深度访谈技巧
深度访谈的适用场景
访谈提纲的设计
追问与引导技巧
06
可用性测试设计
可用性测试的目标与指标
测试任务的设计原则
测试环境搭建与设备选择
07
问卷设计与数据分析
问卷设计的常见误区
量表的选择与使用
问卷数据的清洗与分析
08
眼动追踪实验
眼动追踪的基本原理
座舱HMI中的眼动指标
眼动实验的设计与数据解读
09
A/B测试实战
A/B测试的适用条件
变量控制与样本量计算
测试结果的统计显著性判断
10
用户行为日志分析
日志数据的采集与存储
关键行为指标的提取
行为漏斗与路径分析
11
卡片分类法
卡片分类的两种类型(开放/封闭)
卡片内容的准备
分类结果的分析与聚类
12
情境访谈法
情境访谈的流程
在座舱环境中的实施要点
访谈数据的整理与编码
13
日记研究法
日记研究的适用场景
用户日记模板的设计
日记数据的提取与洞察
14
原型测试方法
低保真与高保真原型的选择
原型测试的流程
测试反馈的收集与迭代
15
用户满意度评估
满意度评估的维度
常用量表 (SUS、QUIS)
评估结果的解读与改进
16
驾驶模拟器实验
驾驶模拟器的类型与选择
实验变量的控制
主客观数据的同步采集
17
多模态交互评估
语音、触控、手势评估指标
多模态交互的协同效应
评估方法的选择
18
用户研究伦理
知情同意的获取
用户数据的隐私保护
研究过程中的伦理边界
19
研究招募与筛选
用户招募渠道
筛选问卷的设计
用户样本的代表性控制
20
研究数据可视化
数据可视化的原则
常用图表类型的选择
研究结论的可视化呈现
21
研究报告撰写
研究报告的结构
关键发现的提炼
报告的可读性与说服力
22
用户研究中的偏见控制
常见偏见类型 (确认偏误、霍桑效应)
偏见控制的方法
研究设计的严谨性
23
跨文化用户研究
跨文化研究的挑战
文化维度的考量
多地区研究的实施策略
24
用户研究工具链
常用工具介绍 (Figma, Maze, Lookback)
工具的选择与组合
工具使用的最佳实践
25
敏捷开发中的用户研究
敏捷流程中的研究节奏
快速测试方法
研究结果的快速传达
26
用户研究指标体系建设
指标体系的设计原则
核心指标的选取
指标与业务目标的关联
27
定性数据分析
编码方法 (开放式、轴向、选择性)
主题的提炼与验证
定性数据的信度
28
定量数据分析
描述性统计与推断性统计
假设检验
效应量的计算
29
用户研究案例复盘
真实座舱HMI项目复盘
研究过程中的关键决策
经验教训的总结
30
用户研究趋势与未来
AI辅助用户研究
生成式AI在HMI测试中的应用
未来座舱用户研究的方向