电池模型分类（电化学模型、等效电路模型、黑箱模型）、建模目的与意义、课程整体框架介绍。
正负极材料、电解液、隔膜、充放电过程中的电化学反应、锂离子嵌入/脱嵌过程。
开路电压(OCV)、内阻、容量、SOC、SOH、能量密度、功率密度。
恒流充放电测试、脉冲充放电测试(HPPC)、EIS阻抗谱测试、循环寿命测试。
Rint模型、Thevenin模型、PNGV模型、DP模型（双极化模型）的拓扑结构与数学表达。
模型结构、状态方程、输出方程、参数辨识方法（最小二乘法）。
模型结构、与一阶模型的对比、适用场景、参数辨识方法。
P2D模型、单粒子模型(SPM)、简化电化学模型、计算效率与精度权衡。
神经网络模型、支持向量机、高斯过程回归在电池建模中的应用。
最小二乘法原理、递推最小二乘法(RLS)、带遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)。
基于HPPC测试数据的参数辨识流程、OCV-SOC曲线拟合、内阻与极化参数提取。
卡尔曼滤波系列方法（EKF、UKF、CKF）、粒子滤波、H无穷滤波。
OCV测试方法、OCV-SOC关系建模（多项式拟合、分段线性插值）、滞后效应。
欧姆内阻与极化内阻的分离、不同SOC点下的内阻特性、温度对内阻的影响。
容量定义、容量衰减机理、基于库仑计数的容量估计、基于模型的容量估计。
安时积分法、开路电压法、卡尔曼滤波法、神经网络法、融合估计方法。
基于容量衰减的SOH估计、基于内阻增长的SOH估计、基于模型的SOH估计。
生热机理（可逆热、不可逆热）、集总参数热模型、有限元热模型、热耦合电模型。
循环老化与日历老化、SEI膜增长模型、锂析出模型、老化对参数的影响。
Simscape Electrical组件库使用、自定义模型搭建、模型封装与参数化。
PyBaMM库介绍、等效电路模型Python实现、参数辨识脚本编写。
Battery Modeling Toolbox、参数估计App、代码生成与部署。
仿真与实验数据对比、误差指标（RMSE、MAE、MAPE）、模型泛化能力验证。
SOC/SOH估计、均衡控制、热管理、故障诊断中的模型应用。
续航里程预测、功率预测、能量管理策略、V2G场景。
局部灵敏度与全局灵敏度、Sobol方法、Morris方法、参数重要性排序。
蒙特卡洛模拟、多项式混沌展开、贝叶斯推断、置信区间估计。
数字孪生、AI for Battery、下一代电池建模技术、固态电池建模挑战。