车载软件CI实战
30章
· 持续集成测试方案
01
车载软件CI概述
持续集成
车载需求
核心价值
与传统区别
02
测试环境搭建
HIL/SIL
虚拟化
云端集群
03
版本控制策略
GitFlow
Trunk-Based
代码审查
子模块
04
自动化构建系统
CMake
Yocto
Docker
构建缓存
05
静态代码分析
MISRA C/C++
Clang-Tidy
SonarQube
06
单元测试框架
Google Test
GMock
gcov/lcov
嵌入式
07
集成测试策略
接口测试
CAN/LIN仿真
诊断协议
08
持续集成流水线
Jenkins
GitLab CI
并行执行
09
测试用例管理
需求追溯
优先级
数据管理
10
自动化测试执行
Python
Robot Framework
失败重试
11
性能测试
启动时间
Valgrind
CPU负载
延迟
12
安全测试
固件扫描
SBOM
模糊测试
安全编码
13
OTA升级测试
差分升级
回滚
断点续传
14
诊断协议测试
UDS
DoIP
DTC
会话管理
15
网络通信测试
SOME/IP
DDS
AVB/TSN
冗余
16
AUTOSAR架构测试
SWC
RTE
BSW
配置验证
17
功能安全测试
ISO 26262
ASIL
故障注入
安全机制
18
回归测试策略
自动化回归
影响分析
基线管理
19
测试环境管理
Ansible
环境快照
多版本并行
20
测试数据管理
DVC
合成数据
数据脱敏
大数据
21
测试报告与可视化
Allure
趋势图
仪表盘
质量门禁
22
持续部署策略
金丝雀
蓝绿部署
灰度发布
回滚
23
硬件抽象层测试
MCAL
复杂驱动
微控制器抽象
24
操作系统测试
RTOS调度
中断响应
堆栈溢出
25
通信栈测试
CAN/LIN
FlexRay
以太网
26
存储系统测试
NAND/NOR
FAT32/EXT4
日志系统
27
电源管理测试
休眠唤醒
功耗测量
电压波动
28
多媒体系统测试
音频延迟
视频编解码
触控响应
多屏互动
29
ADAS系统测试
传感器融合
目标检测
路径规划
紧急制动
30
车载CI最佳实践
DORA度量
团队协作
AI+CI
持续改进