🚗 无传感器ESP控制技术

📘 30章 · 系统学习

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🎯 友好色系
01
  • ESP的定义与作用
  • ESP系统组成
  • 无传感器技术的意义
02
  • 车辆坐标系
  • 轮胎模型
  • 车辆运动方程
03
  • 无传感器技术的定义
  • 与传统传感器对比
  • 核心优势与挑战
04
  • 观测器基本概念
  • 龙伯格观测器
  • 滑模观测器
05
  • 卡尔曼滤波原理
  • 线性卡尔曼滤波
  • 扩展卡尔曼滤波
06
  • 基于动力学模型估计
  • 基于运动学模型估计
07
  • 直接积分法
  • 观测器法
  • 融合估计方法
08
  • 基于轮速估计
  • 基于加速度估计
  • 多源信息融合
09
  • 基于滑移率估计
  • 基于轮胎力估计
  • μ-S曲线法
10
  • 递归最小二乘法
  • 卡尔曼滤波法
11
  • 纵向动力学法
  • 参数辨识法
12
  • 基于模型估计
  • 基于液压特性估计
13
  • 转向角估计
  • 转向力矩估计
14
  • 分层控制架构
  • 上层控制器设计
  • 下层控制器设计
15
  • 目标横摆力矩计算
  • 差动制动分配策略
16
  • 滑模控制器设计
  • 抖振抑制方法
17
  • MPC原理
  • 预测模型建立
  • 约束处理
18
  • 模糊控制器设计
  • 隶属度函数
  • 规则库建立
19
  • 神经网络模型
  • 训练方法
  • 在线自适应
20
  • 功能重叠分析
  • 协调策略
  • 优先级管理
21
  • 驱动防滑与稳定性控制
  • 扭矩分配策略
22
  • 转向辅助与稳定性控制
  • 叠加力矩计算
23
  • HIL系统架构
  • 实时仿真模型
  • 测试用例设计
24
  • MIL/SIL测试流程
  • 模型验证方法
25
  • 标定流程
  • 关键参数标定
  • 台架试验
26
  • 测试场景设计
  • 数据采集与分析
  • 性能评价指标
27
  • 传感器故障诊断
  • 执行器故障诊断
  • 容错控制策略
28
  • ASIL等级
  • 安全目标
  • 功能安全设计
29
  • AI技术应用
  • V2X融合
  • 线控制动技术
30
  • 典型车型案例分析
  • 项目实战指导
  • 常见问题解答