车道保持系统故障诊断与容错技术
📚 30章 · 完整目录
01
课程导论
功能概述
诊断与容错重要性
课程目标与路径
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02
系统架构基础
硬件架构(摄像头/ECU/执行器)
软件分层
数据流
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03
传感器原理与特性
车载摄像头原理
FOV/帧率/分辨率
噪声模型
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04
执行器与车辆模型
电动助力转向EPS
车辆横向动力学
自行车模型
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05
故障模式与影响分析(FMEA)
LKA系统FMEA
常见故障模式
风险优先级RPN
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06
故障注入技术
基于模型注入
硬件在环HIL
软件注入实现
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07
信号级故障诊断
阈值校验
合理性检查
时域/频域特征
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08
基于模型的诊断方法
解析冗余关系ARR
残差生成与评估
结构化残差
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09
卡尔曼滤波在诊断中的应用
标准卡尔曼滤波
扩展卡尔曼EKF
状态估计与故障检测
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10
机器学习诊断方法
SVM/随机森林
故障分类
特征选择与降维
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11
深度学习诊断方法
CNN图像异常检测
LSTM时序预测
故障预测
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12
传感器故障诊断
摄像头遮挡/污损/失焦
IMU漂移与噪声
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13
通信故障诊断
CAN总线故障
CRC错误
信号超时与一致性
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14
执行器故障诊断
EPS电机堵转
电流异常
响应延迟
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15
系统级故障诊断
多故障耦合
故障传播路径
图论诊断推理
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16
容错控制基础
被动/主动容错
硬件冗余
解析冗余概念
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17
硬件冗余容错
双摄像头冗余
多传感器融合
看门狗与安全通道
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18
解析冗余容错
观测器容错控制
控制律重构
虚拟执行器/传感器
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19
模型预测控制(MPC)容错
MPC框架故障处理
约束调整
目标函数重构
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20
自适应容错控制
李雅普诺夫自适应
参数在线估计
控制器调整
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21
降级运行策略
故障分级与降级模式
安全停车
人机共驾切换
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22
功能安全标准ISO 26262
ASIL等级
安全目标
功能安全概念应用
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23
诊断系统设计
FDR/FIR指标
诊断覆盖率
计算与优化
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24
软件实现与集成
诊断模块软件架构
AUTOSAR诊断栈
运行时错误处理
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25
测试与验证方法
基于场景测试
故障字典生成
鲁棒性测试
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26
实车案例研究1
摄像头泥水遮挡
故障检测到降级运行
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27
实车案例研究2
EPS通信中断
解析冗余容错控制
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28
实车案例研究3
多传感器不一致
投票机制故障隔离
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29
前沿技术展望
数字孪生诊断
V2X辅助诊断
联邦学习跨车应用
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30
课程总结与项目实践
综合项目设计
评估报告模板
学习路径建议
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