📊 DCS数据采集与历史趋势分析
30章 · 从入门到实战
🎓 友好色系
1
DCS系统概述
定义·发展·核心架构·流程工业应用
2
数据采集基础
模拟量/数字量·热电偶·RTD·干接点
3
I/O模块详解
AI/AO/DI/DO·选型·故障处理
4
信号调理与隔离
隔离器·安全栅·现场干扰应对
5
通信协议入门
Modbus RTU/TCP·Profibus·HART
6
OPC通信标准
OPC DA/UA·数据访问·第三方集成
7
数据采集策略
轮询周期·死区·压缩·异常值处理
8
实时数据库
PI System·eDNA·架构与存储
9
历史数据存储
旋转门压缩·死区压缩·存储周期
10
数据质量与完整性
状态位·时间戳·数据回填
11
历史趋势基础
趋势曲线·时间轴·实时vs历史
12
趋势显示配置
笔颜色·线型·量程·多笔叠加
13
趋势分析工具
游标·缩放·平移·时间范围选择
14
统计计算
均值·最大/小值·标准差
15
事件与报警关联
历史趋势·报警·SOE关联分析
16
性能计算
产率·能耗·设备效率OEE
17
批次分析
趋势切片·批次对比·统计
18
报表生成
日报/月报·导出Excel/PDF
19
Web发布
远程监控·移动端查看趋势
20
数据挖掘入门
Python·Pandas·Matplotlib
21
异常检测
阈值报警·变化率·模型预测
22
数据清洗
缺失值·噪声·重复数据处理
23
相关性分析
皮尔逊相关系数·变量关系
24
回归分析
线性/多项式回归·参数预测
25
时间序列分析
ARIMA模型·趋势预测
26
可视化进阶
Plotly交互式·缩放·悬停
27
系统性能优化
索引优化·查询·存储扩容
28
数据安全
权限·加密·审计·备份
29
案例实战1
化工厂反应釜温度趋势·异常诊断
30
案例实战2
电厂汽轮机振动趋势·预测性维护