📊 传感器校准 · 算法实战
🎯 30章 从基础到前沿
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01
传感器校准基础
校准定义
目的与重要性
校准与标定区别
周期·法规
02
误差理论入门
系统/随机/粗大误差
精度·准确度·精密度
误差传递与合成
03
传感器静态特性
灵敏度·线性度·迟滞
重复性·分辨力·阈值
静态校准方法
04
传感器动态特性
传递函数·频率响应
阶跃响应
动态校准与补偿
05
最小二乘法拟合
线性最小二乘
多项式拟合
加权最小二乘
Python实现
06
线性校准模型
单点/两点/多点校准
线性插值
分段线性化技术
07
非线性校准模型
对数/指数拟合
多项式回归
样条插值
神经网络初探
08
温度补偿算法
温度对传感器影响
硬件/软件补偿
查表法与公式法
09
压力传感器校准
零点/量程漂移
静压与差压校准
大气压补偿
10
温度传感器校准
热电偶冷端补偿
RTD非线性校正
NTC Steinhart-Hart
11
气体传感器校准
零点/量程气体
交叉灵敏度
基线漂移修正
12
pH/离子传感器校准
两点/三点校准
斜率与偏移
温度·离子强度补偿
13
光电传感器校准
暗电流·光电流
光源衰减补偿
光谱响应校正
14
流量传感器校准
体积/质量流量
K系数法
温压补偿公式
15
称重/力传感器校准
砝码加载法
角差修正
蠕变·滞后补偿
16
多传感器融合校准
数据/特征/决策级融合
加权平均
卡尔曼滤波
17
自适应校准算法
递推最小二乘RLS
卡尔曼滤波在线校准
18
异常检测与数据清洗
3σ准则
箱线图法
密度异常LOF
19
校准曲线拟合优化
正则化防止过拟合
交叉验证
AIC/BIC准则
20
校准不确定度评定
GUM法
A类/B类评定
合成/扩展不确定度
21
自动化校准系统设计
上位机/下位机通信
流程自动化
数据库存储
22
校准间隔优化
基于可靠性调整
统计过程SPC应用
23
现场校准与在线校准
便携式校准器
免拆校准
智能自校准
24
校准数据处理与报告
数据有效性验证
校准证书生成
ISO 17025
25
Python校准库实战
NumPy/SciPy拟合
Pandas处理
Matplotlib可视化
26
案例1:工业pH计全自动校准
系统设计
实现与验证
27
案例2:多通道温度批量校准
批量采集
补偿方案
28
案例3:气体分析仪在线修正
零点/量程漂移
在线修正
29
案例4:称重传感器综合补偿
非线性·蠕变
综合补偿方案
30
课程总结与前沿展望
数字孪生校准
AI辅助校准
量子传感器趋势