📘 图像预处理 · 实战目录
🎯 30章 完整版
新课
01
课程导论与开发环境
图像预处理重要性
OpenCV/Python环境
读取与显示程序
02
图像基础与色彩空间
RGB/HSV/灰度图
cv2.cvtColor转换
03
图像几何变换
缩放/旋转/平移
仿射·透视变换
04
图像滤波与去噪
均值/高斯/中值
双边滤波对比
05
图像阈值处理
全局阈值
自适应阈值
Otsu二值化
06
图像形态学操作
腐蚀/膨胀
开闭运算
梯度·顶帽黑帽
07
边缘检测
Sobel/Laplacian
Canny详解
08
图像梯度与直方图
梯度计算
均衡化·CLAHE
09
图像轮廓检测
findContours
面积/周长/外接矩形
10
图像分割基础
阈值/边缘分割
区域生长
11
特征点检测
Harris/Shi-Tomasi
SIFT特征
12
特征匹配
BFMatcher/FLANN
单应性·图像拼接
13
模板匹配
cv2.matchTemplate
多尺度匹配
14
图像金字塔
高斯/拉普拉斯
图像融合
15
图像修复
cv2.inpaint
去水印/划痕
16
图像增强
伽马/对数变换
直方图规定化
17
图像去雾
暗通道先验
去雾实现
18
图像超分辨率
插值超分
深度学习概念
19
图像压缩与编码
JPEG/DCT
OpenCV编码
20
相机标定
张正友标定
棋盘格·内参外参
21
畸变校正
径向/切向畸变
cv2.undistort
22
双目视觉基础
对极几何
视差图·深度估计
23
光流法
Lucas-Kanade
Farneback稠密光流
24
背景建模
帧差法/MOG2
KNN背景分割
25
目标跟踪
KCF/MOSSE
多目标跟踪
26
图像分类预处理
数据增强
归一化/标准化
27
预处理Pipeline
自动化流水线
多线程加速
28
工业相机实战
USB相机/RTSP
实时预处理
29
移动端与嵌入式优化
树莓派/Jetson Nano
加速技巧
30
综合项目实战
端到端预处理系统
采集到特征提取