电动牙刷传感器 · 数据采集与滤波课程

传感器基础加速度计·陀螺仪·压力传感器·选型

I2C通信协议总线原理·时序·读写·传感器应用

SPI通信协议总线原理·四种模式·对比I2C·应用

ADC采样基础工作原理·采样定理·量化误差·采样率

读取MPU6050Python读取加速度计·解析与校验

读取BMP280Python读取气压·校准与补偿

读取HX711压力传感器·滤波与稳定

数据预处理缺失值·异常值·归一化·平滑

时域滤波基础移动平均·加权·指数加权

移动平均滤波实战Python实现·参数调优·对比

中值滤波原理·窗口选择·边缘处理·Python

卡尔曼滤波基础原理·状态空间·预测与更新

一维卡尔曼滤波Python实现·参数调优·评估

多维卡尔曼滤波传感器融合·Python实现

频域滤波基础傅里叶变换·频谱·滤波器设计

低通滤波器设计巴特沃斯·切比雪夫·Python

高通滤波器设计原理·截止频率·Python实现

带通滤波器设计中心频率·带宽·Python

数字滤波器实战scipy设计·系数计算·效果分析

传感器数据可视化matplotlib·原始/滤波数据·频谱

实时数据采集系统Python实时采集·多线程·缓存

实时滤波系统实时算法·延迟分析·性能优化

传感器数据融合加速度计+陀螺仪·互补滤波·姿态

卡尔曼多传感器融合权重分配·效果评估

运动模式识别刷牙动作分类·特征提取·分类器

压力控制阈值设定·过压报警·自适应调节

电池管理电量监测·低电量报警·充电检测

数据存储CSV·数据库·导出

数据上传蓝牙通信·数据打包·上传协议

综合项目实战采集滤波系统·完整代码·测试优化