美容仪传感器·数据采集实战
📡 30章 从入门到部署
01
传感器基础认知
温度·压力·生物电 选型
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02
硬件接口入门
I2C·SPI·UART 美容仪应用
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03
开发环境搭建
Python·PySerial·逻辑分析仪
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04
串口通信实战
PySerial读取MCU数据包
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05
数据包解析
自定义协议·提取温度/阻抗
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06
数据清洗基础
缺失值·异常值·毛刺处理
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07
数据滤波实战
滑动平均·中值滤波
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08
时间戳对齐
多传感器同步·插值
↗
09
数据存储方案
CSV / SQLite 存储
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10
实时数据可视化
Matplotlib 温度/电流波形
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11
GUI仪表盘 (上)
Tkinter/PyQt5 框架
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12
GUI仪表盘 (下)
数据刷新·报警阈值
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13
特征工程入门
均值·方差·峰值 统计特征
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14
皮肤状态分类
KNN 干性/油性识别
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15
模型部署实战
集成分类模型到采集程序
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16
多线程采集
threading 采集/界面分离
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17
异步IO优化
asyncio 多传感器并发
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18
日志系统搭建
错误·关键事件记录
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19
固件模拟器
Python模拟MCU测试数据
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20
自动化测试
单元测试·解析/清洗函数
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21
性能分析
cProfile 定位瓶颈
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22
数据压缩
长时间CSV压缩存储
↗
23
远程监控
Socket 上位机/云端
↗
24
MQTT实战
物联网平台数据发布
↗
25
Web端展示
Flask 实时数据显示
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26
安全与校验
CRC校验·数据加密
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27
低功耗设计
采集频率·休眠策略
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28
项目整合
完整数据采集系统
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29
部署与打包
PyInstaller → exe
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30
课程总结与展望
问题排查·行业趋势·进阶
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