📊 心电数据存储与回放
30章
📚 历史回放系统实现
🧑🏫 友好 · 专业内核
⚡ 30个实战章节
01
心电数据基础
原理·波形
心电信号
波形特征
心律失常
02
数据采集与传感器
选型·AD
传感器
采样率
分辨率
03
数据格式与协议
MIT-BIH
WFDB
自定义格式
04
Python数据读取
I/O·解析
二进制
numpy
05
数据预处理
滤波去噪
低通/高通
基线漂移
工频抑制
06
数据存储设计
SQLite/MySQL
表结构
索引优化
07
文件存储方案
HDF5·Parquet
压缩策略
08
元数据管理
患者·采集
数据模型
标注信息
09
数据写入实现
批量·事务
写入性能
10
数据查询接口
时间·患者
异常类型
11
数据导出功能
CSV·EDF·PDF
报告
12
历史回放核心
引擎·时间轴
播放速度
13
波形渲染技术
matplotlib
实时更新
抗锯齿
14
交互式标注
R波·异常
医生注释
15
多导联显示
12导联布局
导联选择
颜色配置
16
缩放与平移
波形·时间轴
拖拽平移
17
测量工具
心率·QT间期
ST段分析
18
事件检测算法
QRS·室早
房颤检测
19
数据同步机制
多客户端
时间戳对齐
冲突解决
20
缓存策略
内存·磁盘
LRU淘汰
21
性能优化
加载·渲染
帧率优化
内存管理
22
异常处理
数据恢复
断点续传
日志
23
安全性设计
加密·访问
审计日志
24
Web端实现
Flask·WebSocket
前端波形
25
桌面端实现
PyQt5
信号槽
打包发布
26
移动端适配
响应式·触控
性能适配
27
测试策略
单元·集成
压力测试
28
部署与运维
Docker·监控
备份恢复
29
案例实战
完整系统
开发流程
30
总结与展望
AI辅助诊断
技术趋势
未来方向