✈ FDR 编码·解码实战

📘 30 章节 · 从入门到进阶 v2.0
01 FDR数据概述
  • 什么是飞行数据记录器(FDR)
  • FDR数据的重要性
  • FDR数据的基本格式与帧结构
02 参数编码基础
  • 二进制与十六进制表示法
  • 位与字节的概念
  • 大端与小端字节序
  • 有符号与无符号整数
03 ARINC 429协议基础
  • ARINC 429总线简介
  • 数据字格式 (Label, SDI, Data, SSM)
  • 奇偶校验位
04 ARINC 429参数编码
  • Label与参数映射
  • BNR与BCD编码方式
  • 数据解析与打包
05 ARINC 717协议基础
  • ARINC 717帧结构
  • 子帧与超帧概念
  • 同步字与帧同步
06 ARINC 717参数编码
  • 参数在帧中的位置映射
  • 位掩码与移位操作
  • 参数提取与合并
07 FDR数据帧同步
  • 帧同步算法原理
  • 滑动窗口同步法
  • 同步丢失与重同步策略
08 参数解码基础
  • 从原始字节流到物理量
  • 缩放因子与偏移量
  • 线性变换公式
09 常见FDR参数解码
  • 高度、空速、航向
  • 垂直速度等参数的解码实例
10 离散量参数解码
  • 开关量、布尔量
  • 状态位的解码方法
11 模拟量参数解码
  • 连续变化参数 (温度、压力)
  • 编码与解码
12 时间戳与同步
  • FDR数据的时间标记
  • 相对时间与绝对时间
  • UTC与本地时间转换
13 数据校验与完整性
  • CRC校验原理
  • 校验和计算
  • 数据完整性验证
14 错误处理与异常检测
  • 数据丢失处理
  • 异常值检测
  • 数据平滑与滤波
15 Python环境搭建
  • Python安装
  • NumPy与Pandas库安装
  • Jupyter Notebook使用
16 Python基础回顾
  • 文件读写操作
  • 字节流处理
  • 位运算操作
17 用Python解析ARINC 429
  • 读取二进制文件
  • 解析Label与Data字段
  • 输出CSV
18 用Python解析ARINC 717
  • 帧同步实现
  • 子帧解析
  • 参数提取
19 构建FDR解码器框架
  • 面向对象设计
  • 参数配置模块
  • 解码引擎模块
20 参数配置文件设计
  • 使用JSON/YAML定义参数映射
  • 位位置、缩放因子
21 批量解码与性能优化
  • 向量化操作
  • 多线程解码
  • 内存映射文件
22 可视化FDR数据
  • Matplotlib绘制参数曲线
  • 多参数对比图
  • 异常标记
23 FDR数据质量评估
  • 数据完整性检查
  • 参数范围验证
  • 跳点检测
24 案例实战1
  • 解析真实FDR二进制文件 (ARINC 717)
25 案例实战2
  • 从FDR数据中提取飞行阶段
  • 起飞、巡航、降落
26 案例实战3
  • 检测飞行中的异常事件
  • 超速、过载
27 案例实战4
  • 将解码数据导出为KML格式
  • 用于Google Earth展示
28 FDR数据标准与规范
  • ED-112、FAA AC 20-141
  • ICAO Annex 6
29 FDR数据安全与隐私
  • 数据加密、访问控制
  • 脱敏处理
30 课程总结与进阶
  • FDR数据分析工具链
  • 机器学习在FDR中的应用
  • 未来趋势