🚗 ATO 自动驾驶算法调优手册
⚡ 30章 从感知到控制 · 全链路调优
📚
30
章节 · 实战手册
01
ATO系统概述
什么是ATO
系统架构
与传统驾驶区别
📘 基础
01.html
02
感知模块基础
传感器融合
感知算法流程
目标检测与跟踪
📡 感知
02.html
03
定位与地图
高精地图
GPS/IMU
SLAM
车道级定位
🗺️ 定位
03.html
04
决策规划入门
行为决策
路径规划 A*
速度规划
🧭 规划
04.html
05
控制算法基础
PID原理
前馈/反馈
横向控制
ACC
🎛️ 控制
05.html
06
PID参数整定
手动整定
Ziegler-Nichols
自适应PID
超调/震荡
⚙️ 整定
06.html
07
MPC模型预测控制
MPC原理
约束处理
代价函数
实车调优
🔮 MPC
07.html
08
LQR线性二次型
LQR原理
权重Q/R调优
与MPC对比
工程实践
📐 LQR
08.html
09
路径跟踪算法对比
Pure Pursuit
Stanley
MPC
场景选择
🔄 跟踪
09.html
10
纵向控制调优
ACC跟车
舒适性 jerk
紧急制动
🚦 纵向
10.html
11
换道决策调优
换道触发
安全距离
轨迹生成
人机共驾
🔄 换道
11.html
12
交叉路口通行
路口感知
通行决策
无保护左转
行人避让
🚥 路口
12.html
13
限速与交通标志
限速标志检测
动态限速
地图限速融合
违章风险
🛑 限速
13.html
14
传感器标定与对齐
激光雷达-相机
时间同步
外参校准
标定工具
📏 标定
14.html
15
感知模型调优
YOLO/PointPillars
置信度阈值
NMS调优
小目标检测
🧠 模型
15.html
16
多传感器融合调优
卡尔曼滤波
融合权重
异步处理
冗余降级
🔗 融合
16.html
17
高精地图匹配
ICP/NDT
车道关联
地图更新
定位漂移
🗺️ 匹配
17.html
18
轨迹平滑与优化
B样条曲线
五次多项式
舒适性/安全性
实时性
✨ 平滑
18.html
19
行为预测模块
车辆意图预测
行人轨迹
交互博弈
不确定性
🔮 预测
19.html
20
安全冗余与降级
故障检测
安全状态机
MRM
远程接管
🛡️ 安全
20.html
21
仿真环境搭建
CARLA/SUMO
场景编辑器
传感器仿真
闭环测试
💻 仿真
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22
场景库构建
典型场景分类
边缘场景
场景参数化
🏞️ 场景
22.html
23
自动化测试框架
测试用例管理
回归测试
性能指标
🧪 测试
23.html
24
数据驱动调优
路采数据回放
数据标注
场景提取
贝叶斯优化
📊 数据
24.html
25
参数管理平台
版本控制
在线/离线切换
热加载
监控告警
⚙️ 参数
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26
实车调试流程
调试准备
数据采集
问题复现
验收标准
🚗 实车
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27
舒适性评价体系
ISO 2631
加速度变化率
晕车指数
主观评价
😌 舒适
27.html
28
安全性评价体系
TTC
THW
制动减速度
碰撞概率
🛡️ 安全
28.html
29
效率评价体系
平均速度
通行时间
燃油经济性
路口通过率
⏱️ 效率
29.html
30
综合调优案例实战
全链路调优
典型问题排查
性能达标报告
🏆 实战
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