什么是信号系统仿真
仿真在工程中的价值
常见仿真工具对比
本课程学习路线图
Anaconda与Python环境配置
MATLAB安装要点
Simulink工具箱选择
虚拟环境管理与依赖隔离
NumPy数组操作
SciPy信号模块入门
Matplotlib可视化基础
生成与绘制基本信号
连续信号数学模型
常用连续信号
系统时域分析
卷积积分原理与计算
采样定理与混叠
离散信号表示
差分方程·卷积和
系统稳定性与因果性
傅里叶级数
傅里叶变换(FT)
离散傅里叶变换(DFT)
快速傅里叶变换(FFT)
频谱泄露与窗函数
功率谱密度(PSD)
周期图法·Welch方法
Python频谱分析实战
滤波器分类(FIR/IIR)
模拟滤波器原型
巴特沃斯·切比雪夫·椭圆
数字滤波器设计指标
双线性变换法
脉冲响应不变法
Python/Scipy IIR设计
滤波器稳定性检查
窗函数法
频率采样法
等波纹最佳逼近法
线性相位·Python实战
随机过程基本概念
相关函数与协方差
白噪声与有色噪声
随机信号通过线性系统
LMS算法原理
NLMS算法
RLS算法简介
自适应噪声对消·Python
短时傅里叶变换(STFT)
小波变换入门
希尔伯特-黄变换(HHT)
时频图绘制与解读
抽取与内插
多相滤波器结构
采样率转换·CIC滤波器
多速率系统应用场景
Simulink界面介绍
基本模块库
连续/离散系统建模
子系统封装·仿真参数
DSP System Toolbox模块
频谱分析仪
滤波器设计模块
信号源与示波器
ADC/DAC建模
量化误差分析
信噪比(SNR)
有效位数(ENOB)
数字调制(BPSK/QPSK/QAM)
AWGN信道
误码率(BER)仿真
星座图分析
PLL基本原理
鉴相器·环路滤波器
压控振荡器(VCO)建模
Simulink PLL仿真实现
传递函数建模
状态空间表示
时域/频域响应
PID控制器设计与仿真
HIL概念与架构
实时仿真目标
I/O接口配置
延迟与抖动处理
MATLAB脚本自动化
Python pytest框架
批量仿真与参数扫描
结果自动后处理
仿真模型验证方法
测试覆盖率分析
回归测试策略
MIL/SIL/PIL/HIL流程
代码向量化
并行计算(Parfor/多进程)
GPU加速(CUDA/ArrayFire)
模型降阶技术
传输线理论
S参数与眼图
串扰分析
IBIS模型·高速数字仿真
音频文件读写
语音增强(降噪)
回声消除·MFCC
实时音频处理框架
线性调频(LFM)信号
脉冲压缩
动目标检测(MTI)
恒虚警率(CFAR)检测
心电图(ECG)分析
脑电图(EEG)预处理
肌电图(EMG)特征提取
医学信号滤波
发射机-信道-接收机链路
同步与均衡
误码率性能分析
仿真报告生成
目标生成·杂波建模
检测算法
卡尔曼滤波跟踪
性能评估与可视化