🚗 ATO故障诊断与恢复 30章 · 从入门到实战

📚 友好 · 专业硬核
01
为什么需要恢复机制?课程目标与学习路径。
02
自动驾驶系统分层架构(感知-决策-控制),故障传播路径分析。
03
FMEA方法论,在ATO系统中的应用,严重度/频度/探测度评级。
04
GPS/IMU故障模式(信号丢失、漂移、多路径效应),诊断算法(残差检验、一致性校验)。
05
摄像头/激光雷达/毫米波雷达故障模式(遮挡、噪点、数据缺失),诊断算法(基于模型、基于数据驱动)。
06
转向/制动/驱动系统故障模式,诊断方法(模型预测、信号处理)。
07
V2X通信故障(延迟、丢包、篡改),CAN总线故障诊断。
08
CPU/GPU/内存故障,看门狗机制,心跳检测。
09
软件崩溃、死锁、内存泄漏,日志分析与异常检测。
10
集中式vs分布式诊断架构,诊断管理器设计模式。
11
阈值检测、趋势分析、统计检验(卡方检验、Z检验)。
12
状态观测器(Luenberger、卡尔曼滤波),残差生成与评估。
13
机器学习方法(SVM、随机森林、神经网络),特征工程。
14
结构化残差、方向性残差、故障树分析。
15
降级运行、功能冗余、系统重构、安全停车。
16
传感器冗余管理(硬件冗余、解析冗余),传感器融合重构。
17
容错控制(主动容错、被动容错),控制分配重构。
18
通信冗余路径,数据缓存与重传机制,降级通信模式。
19
主备切换,热备份与冷备份,任务迁移。
20
看门狗复位,软件重启,状态恢复与回滚。
21
安全停车轨迹规划,紧急制动策略,人机交互接管请求。
22
实时操作系统(RTOS)支持,任务调度与优先级管理。
23
硬件在环(HIL)测试,软件故障注入,测试用例设计。
24
ASIL等级,安全目标,故障覆盖率要求。
25
N-modular冗余(双模、三模),表决机制,降级策略。
26
仿真验证,实车测试,故障场景库构建。
27
某L4级自动驾驶出租车传感器故障诊断与恢复案例分析。
28
某高速自动驾驶卡车执行器故障诊断与恢复案例分析。
29
基于AI的预测性诊断,数字孪生,边缘计算在故障诊断中的应用。
30
综合项目设计,故障诊断与恢复系统原型开发指导。