📘 PIS系统性能测试与优化实战手册

📚 30章 · 完整目录
01
PIS系统概述
  • 什么是PIS系统
  • 核心功能
  • 典型架构
02
性能测试基础
  • 性能测试定义
  • 分类(负载/压力/稳定性)
  • 关键指标
03
测试环境搭建
  • 硬件环境准备
  • 软件环境配置
  • 网络拓扑与带宽
04
测试工具选型
  • JMeter/LoadRunner/Gatling
  • 安装与配置
  • 插件管理
05
测试脚本开发
  • 录制与回放
  • 参数化设计
  • 关联与断言
  • 调试技巧
06
场景设计
  • 业务模型分析
  • 用户行为建模
  • 思考时间与步调
  • 混合场景
07
监控体系搭建
  • 服务器监控
  • 应用监控(JVM/线程池)
  • 数据库监控
08
性能数据采集
  • 日志采集(ELK)
  • APM工具(SkyWalking)
  • 自定义埋点
09
基准测试
  • 基准测试目的
  • 执行流程
  • 结果分析
10
负载测试
  • 逐步加压策略
  • 拐点识别
  • 资源利用率分析
11
压力测试
  • 极限压力测试
  • 峰值处理能力
  • 系统崩溃恢复
12
稳定性测试
  • 长时间运行测试
  • 内存泄漏检测
  • GC调优
13
并发测试
  • 线程安全验证
  • 锁竞争分析
  • 死锁检测
14
数据库性能优化
  • 索引优化
  • SQL重写
  • 连接池调优
  • 读写分离
15
缓存策略优化
  • 本地缓存(Caffeine)
  • 分布式缓存(Redis)
  • 穿透/击穿/雪崩
16
代码级优化
  • 热点代码识别
  • 算法优化
  • 异步处理
  • 批量操作
17
JVM调优
  • 堆内存设置
  • GC算法选择
  • GC日志分析
  • OOM排查
18
网络优化
  • TCP参数调优
  • HTTP长连接
  • CDN加速
  • DNS优化
19
中间件优化
  • Nginx配置调优
  • Kafka性能调优
  • RabbitMQ优化
20
前端性能优化
  • 资源压缩
  • 懒加载
  • CDN
  • 浏览器缓存
21
性能瓶颈定位
  • 自上而下分析法
  • 自下而上分析法
  • 火焰图分析
22
性能报告编写
  • 报告结构
  • 图表展示
  • 结论与建议
23
自动化性能测试
  • CI/CD集成
  • Jenkins Pipeline
  • 性能回归测试
24
全链路压测
  • 全链路压测设计
  • 流量隔离
  • 数据隔离
  • 风险控制
25
性能容量规划
  • 容量评估模型
  • 扩容策略
  • 弹性伸缩
26
性能测试最佳实践
  • 测试数据管理
  • 环境一致性
  • 结果可复现性
27
常见性能问题案例
  • 慢SQL案例
  • 内存泄漏案例
  • 线程阻塞案例
28
性能测试团队建设
  • 角色分工
  • 技能要求
  • 流程规范
29
性能测试成熟度模型
  • 初始级
  • 可重复级
  • 已定义级
  • 量化管理级
  • 优化级
30
课程总结与展望
  • 知识体系回顾
  • 未来趋势(云原生/Serverless/AI)