🌿 温室环境 · 实时监控课程
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30 章 · 从零到部署
01
项目概述与环境搭建
了解温室监控需求，安装Python与Flask、SQLite、Matplotlib
02
传感器数据模拟
生成模拟温度、湿度、光照数据
03
数据存储设计
设计SQLite数据库表结构
04
数据写入操作
Python批量写入SQLite
05
数据查询与读取
SQL查询最新与历史数据
06
Flask基础入门
安装Flask，路由与视图函数
07
构建数据API接口
RESTful API，JSON实时数据
08
前端页面框架搭建
HTML+CSS 监控仪表盘静态页
09
JavaScript与AJAX基础
异步获取后端数据
10
实时数据刷新实现
setInterval定时请求API
11
数据可视化入门
Matplotlib / Chart.js 选型
12
使用Chart.js绘制折线图
温度随时间变化趋势
13
使用Chart.js绘制仪表盘
湿度与光照实时值
14
历史数据查询功能
日期选择器，展示时段数据
15
数据导出功能
查询结果导出CSV
16
报警阈值设置
温度湿度上下限定义
17
报警逻辑实现
页面显示报警提示
18
报警记录存储
报警事件写入数据库
19
报警历史查看
展示所有历史报警记录
20
多传感器支持
扩展数据模型，多节点
21
传感器节点管理
添加、删除、编辑节点
22
用户登录与权限
登录功能，管理员/普通用户
23
系统配置页面
修改报警阈值、刷新频率
24
数据清洗与预处理
异常值、缺失值处理
25
数据统计分析
日均温、最高最低温等
26
生成统计报告
Matplotlib日报/周报图表
27
邮件自动报告
SMTP定时发送统计报告
28
系统日志记录
用户操作与运行日志
29
性能优化
缓存、数据库索引等
30
项目部署与总结
云服务器部署，经验总结
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