📊 测试数据分析与根因定位
30章 · 实战目录
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📁 30个章节文件
01
测试数据基础
什么是测试数据
测试数据的类型与分类
测试数据在软件生命周期中的价值
02
数据采集策略
日志采集（ELK/Loki）
数据库采集（Binlog/CDC）
APM数据采集（SkyWalking/Pinpoint）
03
数据清洗与预处理
缺失值处理
异常值检测
数据标准化与归一化
特征工程入门
04
描述性统计分析
集中趋势（均值、中位数、众数）
离散程度（方差、标准差、极差）
分布形态（偏度、峰度）
05
数据可视化基础
Matplotlib/Seaborn基础
折线图与趋势分析
柱状图与对比分析
散点图与相关性
06
相关性分析
皮尔逊相关系数
斯皮尔曼秩相关系数
热力图与相关性矩阵
虚假相关识别
07
假设检验入门
原假设与备择假设
显著性水平与P值
T检验与卡方检验
A/B测试结果判定
08
回归分析基础
线性回归原理
多元回归
回归诊断（残差分析）
R方与调整R方
09
时间序列分析
时间序列分解（趋势、季节、残差）
平稳性检验（ADF）
移动平均与指数平滑
10
聚类分析
K-Means聚类
DBSCAN聚类
轮廓系数评估
异常点检测中的聚类应用
11
分类算法基础
逻辑回归
决策树
随机森林
混淆矩阵与分类报告
12
降维技术
主成分分析（PCA）
t-SNE
特征选择方法（过滤式、包裹式、嵌入式）
13
测试数据质量评估
完整性
准确性
一致性
时效性
唯一性评估方法
14
缺陷数据分析
缺陷密度
缺陷移除率
缺陷引入阶段分析
缺陷聚类模式
15
性能测试数据分析
响应时间分布
吞吐量分析
资源利用率关联
瓶颈定位方法
16
稳定性测试分析
MTBF/MTTR计算
错误率趋势
内存泄漏分析
线程死锁检测
17
安全测试数据分析
漏洞扫描结果分析
攻击路径还原
风险评分模型
CVE关联分析
18
根因分析方法论
5Why分析法
鱼骨图（因果图）
故障树分析（FTA）
事件关联分析
19
日志分析实战
日志级别过滤
关键词聚合
异常堆栈解析
日志聚类算法
20
链路追踪分析
分布式追踪原理
Span与Trace分析
耗时瓶颈定位
依赖关系图谱
21
指标异常检测
3Sigma法则
移动平均阈值
同比环比分析
季节性异常检测
22
多维下钻分析
OLAP多维分析
上卷与下钻
切片与切块
数据立方体构建
23
根因定位算法
基于评分卡的方法
基于因果推断的方法
基于图传播的方法
基于机器学习的方法
24
自动化根因分析平台
告警收敛
事件关联
根因推荐
自动化止血策略
25
数据驱动测试决策
基于风险的测试策略
测试用例优先级排序
回归测试范围选择
26
测试报告自动化
数据提取与聚合
模板化报告生成
趋势图自动绘制
报告分发机制
27
数据治理与合规
数据脱敏技术
数据生命周期管理
GDPR/等保合规要求
数据血缘追踪
28
实战案例一：电商系统下单失败根因分析
从日志到代码的全链路排查
29
实战案例二：金融系统性能抖动根因定位
从指标到代码的深度分析
30
实战案例三：微服务架构下雪崩效应根因分析
从告警到拓扑的快速定位
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