🚗 自动驾驶决策规划算法 从理论到工程实现

📚 30章 · 完整目录
01 自动驾驶概述
SAE L0-L5 感知-决策-控制 决策规划核心
02 环境感知基础
摄像头·激光雷达 毫米波·超声波 多传感器融合 高精地图/GPS+IMU+SLAM
03 决策规划基础
状态空间·动作空间 路径/轨迹规划区别 评价指标
04 路径规划基础
BFS/DFS Dijkstra A*算法 启发式函数
05 路径规划进阶
Hybrid A* Lattice Planner Reeds-Shepp Dubins曲线
06 速度规划
ST图 限速·加速度 动态规划
07 轨迹优化
多项式曲线 贝塞尔/B样条 最小化Jerk
08 优化理论基础
凸/非凸优化 二次规划QP SQP OSQP·Ipopt
09 基于优化的轨迹规划
Frenet/笛卡尔 轨迹优化建模 碰撞·动力学约束
10 行为决策
有限状态机FSM RSS模型 决策树·行为树
11 强化学习基础
MDP Q-Learning·DQN 策略梯度PPO
12 基于学习的决策
模仿学习IL/IRL 深度RL换道 多智能体决策
13 预测模块
自行车/CTRV模型 LSTM·Transformer Social LSTM
14 交互与博弈
纳什均衡·Stackelberg 汇入·交叉口 博弈决策规划
15 运动规划中的安全
安全距离RSS 责任敏感安全 形式化验证·屏障函数
16 控制接口
横向控制Stanley/Pure Pursuit 纵向PID·MPC 控制与规划协同
17 系统架构与中间件
ROS2基础 Autoware Apollo架构
18 仿真环境
CARLA SUMO交通流 场景构建·测试用例
19 数据集与评测
nuScenes·Waymo·KITTI 碰撞率·平均速度 舒适度指标
20 工程化实践(一)
C++/Python混合 Google Test Git Flow
21 工程化实践(二)
实时性优化·多线程 GPU加速 RViz·Foxglove
22 工程化实践(三)
贝叶斯优化调参 A/B测试 CI/CD
23 典型场景(一)
高速公路巡航 自适应巡航 换道超车
24 典型场景(二)
城市道路·交叉口 无保护左转 环岛通行
25 典型场景(三)
垂直/平行泊车 狭窄车位规划
26 典型场景(四)
施工区域 紧急避障 雨雪天气
27 前沿技术(一)
端到端UniAD·Interfuser 世界模型
28 前沿技术(二)
大模型LLM推理 VLM感知 具身智能
29 安全与法规
ISO 26262 SOTIF 各国法规·伦理
30 课程总结与展望
知识体系回顾 Robotaxi·无人配送 学习路径推荐