📊 SCADA 历史数据 归档 & 回放

🎯 30章 · 从入门到实战
01SCADA系统概述
系统定义系统架构核心功能
02历史数据的重要性
为什么需要历史数据应用场景与实时数据区别
03数据采集与存储基础
采集频率数据精度存储介质选择
04关系型数据库入门
MySQL/PostgreSQL安装数据库与表创建SQL基础查询
05时序数据库入门
InfluxDB/TimescaleDB安装时序数据模型写入与查询
06数据归档策略
数据保留策略数据压缩技术分区与分片
07数据清洗与预处理
缺失值处理异常值检测对齐与插值
08数据归档实现
Python连接数据库批量写入优化定时归档任务
09文件归档方案
CSV文件归档Parquet文件格式HDF5文件存储
10数据回放概念
回放的定义与实时监控区别应用场景
11回放引擎设计
回放速度控制时间轴管理数据源切换
12基于时间范围的回放
指定起止时间时间窗口滑动步长设置
13基于事件触发的回放
报警事件回放操作记录回放条件触发回放
14回放可视化基础
Matplotlib/Plotly实时更新图表多曲线对比
15Web端回放实现
Flask/Django后端WebSocket实时推送前端图表库集成
16回放控制面板设计
播放/暂停按钮进度条速度调节器·时间选择器
17多变量同步回放
多测点数据对齐同步显示关联分析
18历史趋势分析
趋势图绘制统计指标计算异常模式识别
19数据导出功能
导出为Excel导出为CSV导出为PDF报告
20性能优化
查询优化缓存策略异步处理·连接池
21数据安全与权限
用户认证数据加密访问控制·审计日志
22高可用架构
主从复制数据备份故障恢复·负载均衡
23大规模数据挑战
亿级数据量处理分布式存储流式处理架构
24边缘计算与历史数据
边缘节点缓存断网续传云端同步
25OPC UA与历史数据
历史访问规范数据订阅地址空间映射
26MQTT与历史数据
消息持久化桥接转发数据质量标记
27Modbus与历史数据
Modbus数据采集协议解析时间戳管理
28案例实战:水处理SCADA
需求分析架构设计代码实现·部署测试
29案例实战:电力监控SCADA
需求分析架构设计代码实现·部署测试
30课程总结与展望
技术回顾常见问题未来趋势·学习资源