📘 能耗采集·分项计量实战
30章 · 从入门到项目
01
课程导论
能耗双碳背景、分项计量概念、课程目标与学习路径。
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02
能耗数据采集基础
传感器选型（电流/电压/功率）、数据采集原理、采样频率与精度。
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03
通信协议入门
Modbus RTU/TCP 协议详解、寄存器地址映射、数据帧结构。
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04
硬件网关选型
边缘计算网关、DTU、RTU 的区别与选型要点。
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05
数据采集实战
Python 通过 pymodbus 库读取电表数据。
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06
数据清洗与预处理
缺失值处理、异常值检测、时间戳对齐。
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07
数据存储方案
时序数据库 InfluxDB 安装与基础操作。
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08
数据存储进阶
InfluxDB 数据模型、保留策略、连续查询。
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09
MQTT 协议与数据上云
Mosquitto 搭建、发布/订阅模式。
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10
云平台接入实战
阿里云 IoT 平台设备注册、属性上报。
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11
分项计量模型
照明、空调、动力、特殊用电的拆分方法。
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12
能耗基线模型
基于历史数据的基线建立与异常告警。
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13
数据可视化基础
Grafana 安装、数据源配置、仪表盘设计。
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14
可视化进阶
Grafana 告警规则、变量与模板化仪表盘。
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15
能耗指标计算
单位面积能耗、能耗强度、节能率计算。
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16
多表采集与同步
多台电表、水表、气表的协同采集。
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17
边缘计算与本地处理
Node-RED 实现本地数据流编排。
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18
数据安全与权限
TLS 加密、设备认证、用户权限管理。
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19
系统集成
与楼宇自控系统（BAS）的数据对接。
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20
项目实战一
小型办公室能耗采集系统搭建。
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21
项目实战二
工厂车间级分项计量方案。
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22
项目实战三
大型商业综合体能耗管理平台。
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23
数据分析与节能诊断
用 Python 做能耗趋势分析。
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24
机器学习在能耗预测中的应用
LSTM 预测日用电量。
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25
碳资产管理基础
碳排放因子、碳足迹计算。
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26
系统运维与监控
采集链路健康检查、日志分析。
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27
标准与规范
GB/T 29149、住建部能耗监测标准解读。
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28
方案文档编写
技术方案书、验收报告、运维手册。
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29
行业案例分享
数据中心、医院、学校的能耗管理实践。
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30
课程总结与未来展望
虚拟电厂、碳交易与 AI 节能。
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