📹 边缘AI · 视频流水线

30章 · 从入门到部署
📚 30个实战章节 Jetson / TPU / NPU 🧩 GStreamer · TensorRT · Docker
01边缘AI概述
边缘计算+AI应用场景挑战与机遇
02硬件平台选型
Jetson/TPU/NPU算力功耗外设接口
03视频流基础
H.264/H.265RTSP/RTMP/WebRTC帧率分辨率
04视频采集与解码
GStreamer硬件解码多路管理
05AI模型选型
MobileNet/YOLO-Nano精度速度模型量化
06模型部署框架
TensorRTONNX RuntimeOpenVINO
07推理引擎优化
TensorRT优化动态批处理FP16/INT8
08流水线架构设计
生产者-消费者多线程/进程异步框架
09数据预处理优化
缩放归一化加速GPU预处理零拷贝
10后处理优化
NMS优化结果聚合自定义算子
11内存管理
内存池共享内存避免泄漏
12性能监控与调优
Nsight分析CPU/GPU监控瓶颈定位
13多路视频流并发
调度策略动态负载均衡资源隔离
14低延迟设计
端到端延迟零延迟流水线中断/轮询
15边缘-云端协同
边缘预处理+云端推理模型热更新数据回传
16安全性设计
模型加密TLS/SSL安全启动
17容器化部署
Docker边缘镜像瘦身资源限制
18CI/CD流水线
CI/CD设计自动化测试灰度发布
19日志与监控
结构化日志远程收集告警系统
20故障恢复
看门狗自动重启状态持久化
21实战:智能安防
人脸检测识别流水线
22实战:工业质检
缺陷检测流水线
23实战:智慧零售
客流统计行为分析
24实战:自动驾驶辅助
车道线检测障碍物检测
25性能基准测试
基准方案FPS/延迟/功耗测试报告
26功耗优化
DVFS空闲管理算法级优化
27模型压缩
剪枝知识蒸馏低秩分解
28边缘AI未来趋势
神经形态计算存内计算联邦学习
29项目架构文档
架构图接口文档部署文档
30课程总结与进阶
FAQ学习资源社区项目