多模态AI · 边缘融合实战

📘 30章 完整目录
01🌐
边缘计算 vs 云计算 智能家居·工业视觉 技术栈总览
02🧠
文本·图像·音频 早期/晚期/混合融合
03⚙️
Jetson Nano / RK3588 / 树莓派4B 算力·功耗权衡 个人选型建议
04🛠️
交叉编译工具链 Python虚拟环境 ONNX Runtime / TensorRT 踩坑
05📷
OpenCV边缘优化 Resize / Normalize 色彩空间转换
06🎵
Librosa轻量化替代 MFCC特征提取 音频降噪实现
07📝
轻量Tokenizer (sentencepiece) Embedding量化 边缘端NLP局限
08✂️
剪枝原理 结构化/非结构化剪枝 项目缩小40%
09🧪
知识蒸馏 QAT量化感知训练 INT8部署实战
10🔄
PyTorch → ONNX 算子兼容性 ONNX Simplifier
11🚀
Engine构建 动态shape处理 FP16 / INT8精度对比
12📱
TFLite Delegate加速 NCNN ARM优化 移动端部署经验
13⏱️
时间戳对齐(音视频) 空间对齐(图像/文本) 数据增强策略
14🔗
图像+文本特征拼接 小型MLP分类 性能分析
15⚖️
决策级融合(加权投票) 置信度校准 场景效果对比
16🧩
注意力跨模态交互 Cross-Attention实现 参数量控制
17👁️
Faster-RCNN + BERT Jetson Nano推理优化
18🗣️
TFLite Micro关键词唤醒 MTCNN轻量人脸识别
19🏭
人形检测+异常声音 流水线架构·延迟优化
20📡
MQTT协议应用 数据压缩传输 断网本地缓存
21📊
CPU/GPU/内存监控 推理日志·异常告警
22🔐
联邦学习概念 数据隐私保护 联邦平均算法
23📈
增量学习 灾难性遗忘 弹性权重巩固(EWC)
24🔬
NVIDIA Nsight GPU Profiling Perf CPU瓶颈 内存泄漏检测
25🔋
DVFS动态调频 批处理优化 休眠唤醒机制
26🛡️
AES模型加密 TEE可信执行环境 对抗样本防御
27📚
LabelImg / Audacity 标注规范 数据集平衡
28
OpenVINO vs TensorRT vs CoreML 硬件Benchmark
29🏪
商品识别+语音交互 多模态融合流程 原型到量产
30🌟
TinyML / 存算一体 学习路径推荐 社区资源分享