📘 MySQL 优化 & 分库分表 30章 · 实战

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章MySQL架构与存储引擎

深入理解MySQL逻辑架构，对比InnoDB与MyISAM引擎，理解Buffer Pool与Redo Log。

章索引数据结构与算法

B+树索引原理，聚簇索引与非聚簇索引，索引下推与覆盖索引。

章SQL执行计划分析

使用EXPLAIN分析查询，理解type、key、rows、Extra等关键字段。

章慢查询优化实战

慢查询日志配置，pt-query-digest工具使用，常见慢SQL场景优化。

章高性能索引设计策略

联合索引最左前缀原则，索引选择性，冗余索引与重复索引检测。

章MySQL锁机制

全局锁、表锁、行锁、间隙锁，MVCC原理与实现。

章事务与隔离级别

ACID特性，四种隔离级别，MVCC在RC与RR下的差异。

章死锁分析与解决

死锁产生条件，show engine innodb status解读，死锁避免策略。

章MySQL日志系统

Binlog、Redo Log、Undo Log，两阶段提交，crash-safe保证。

章主从复制与高可用

异步复制、半同步复制、GTID复制，MHA与Orchestrator。

章读写分离架构

ProxySQL与MyCat配置，读写分离延迟问题，强制路由策略。

章MySQL备份与恢复

mysqldump与Xtrabackup，逻辑备份与物理备份，PITR恢复。

章MySQL监控体系

Prometheus + Grafana监控，关键指标（QPS、TPS、连接数、慢查询）。

章MySQL安全加固

权限最小化原则，SQL注入防御，SSL连接，审计日志。

章分库分表概念与场景

垂直拆分与水平拆分，分库分表解决的核心问题。

章分片键选择策略

均匀分布原则，业务相关性，跨分片查询代价评估。

章常见分片算法

Hash分片、Range分片、一致性Hash、时间分片。

章MyCat中间件实战

MyCat核心概念（Schema、DataNode、DataHost），读写分离配置。

章ShardingSphere-JDBC实战

集成Spring Boot，分片策略配置，分布式ID生成。

章ShardingSphere-Proxy实战

独立部署Proxy，SQL兼容性，与MyCat对比。

章分布式事务

XA方案、TCC方案、Seata AT模式，最终一致性方案。

章跨分片查询与聚合

全局表设计，ER分片，ShardingSphere的绑定表与广播表。

章分库分表后的分页与排序

全局分页原理，ShardingSphere的LIMIT优化，二次查询法。

章分布式ID生成方案

雪花算法、Leaf、UidGenerator，时钟回拨问题。

章数据迁移与扩容

双写方案，全量+增量迁移，平滑扩容策略。

章全局唯一约束

分布式序列，业务唯一键设计，去重方案。

章分库分表下的多表关联

宽表设计，数据冗余，应用层组装。

章实战案例（电商）

订单表拆分，用户表拆分，热点数据缓存。

章实战案例（金融）

账户流水拆分，对账系统设计，分布式事务落地。

章MySQL优化与分库分表总结

选型决策树，常见误区，未来趋势（NewSQL、TiDB）。