📘 容器化部署·运维
🐍 Python后端
30章
01
容器化基础
🐳 Docker核心
⚙️ 安装配置
📝 Dockerfile
🧩 Compose
02
Python应用容器化
🐍 Alpine/Slim
🏗️ 多阶段构建
📦 Pipenv/Poetry
🌱 环境变量
03
Docker网络与存储
🌐 Bridge/Host
💾 Volume/Bind
🔗 跨容器通信
04
容器编排入门
☸️ K8s核心
🏡 Minikube
⚡ kubectl
05
K8s部署Python应用
📄 Deployment
🚪 Service
🔐 ConfigMap/Secret
06
CI/CD流水线
🦊 GitLab CI
🤖 GitHub Actions
📦 自动构建
🚀 部署K8s
07
监控与日志
📊 ELK/Loki
📈 Prometheus
📉 Grafana
🔔 告警规则
08
高可用与伸缩
📈 HPA
🔁 Cluster Autoscaler
🔄 蓝绿部署
⚡ 故障转移
09
安全最佳实践
🛡️ Trivy
🔒 Seccomp
📜 NetworkPolicy
🗝️ Vault
10
生产环境优化
⚖️ Requests/Limits
🤝 亲和性
🧩 PDB
💰 成本优化
11
服务网格入门
🔀 Istio
🌐 VirtualService
👁️ Kiali/Jaeger
12
Helm包管理
📦 Chart/Release
✍️ 自定义Chart
🔗 依赖管理
13
数据库容器化
🐘 MySQL/PostgreSQL
📀 StatefulSet
💽 Velero备份
14
消息队列容器化
🐇 RabbitMQ
📨 Kafka
🧵 生产者/消费者
15
缓存系统容器化
⚡ Redis
🔁 哨兵/集群
⏳ 缓存策略
16
API网关
🦍 Kong/Traefik
🚦 路由/限流
🔐 JWT/OAuth2
17
配置中心
📁 Consul/Etcd
🔍 服务发现
🔄 动态配置
18
日志聚合平台
📚 ELK Stack
🔎 日志解析
📊 Kibana可视化
19
链路追踪
🔗 Jaeger/Zipkin
📡 OpenTelemetry
🧪 分布式追踪
20
压力测试与性能调优
⚡ Locust/JMeter
🔧 瓶颈分析
⚙️ JVM/Gunicorn
21
混沌工程
💥 Chaos Mesh
⏳ 故障注入
✅ 稳定性验证
22
GitOps实践
🔄 ArgoCD
📋 声明式配置
⏪ 自动回滚
23
Serverless容器
☁️ Knative
📉 自动扩缩容
⚡ 事件驱动
24
边缘计算容器化
🌲 K3s
📡 边缘节点
📴 离线部署
25
多云与混合云
☁️ KubeFed
🔀 跨云服务
💰 成本管理
26
容器化安全合规
📋 CIS Benchmark
🛡️ PSP/PSS
👁️ Falco
27
灾难恢复与备份
💾 Velero
🌍 跨区域复制
⏱️ RTO/RPO
28
性能基准测试
🧪 Sysbench/UnixBench
🌐 iperf3
💽 FIO
29
容器化迁移策略
📦 传统迁移
📋 12-Factor
🎯 灰度发布
30
综合实战项目
🛒 微服务电商
🔁 完整CI/CD
📊 监控告警
🧯 故障演练