数据预处理与清洗实战手册

📚 30章 · 从入门到实战
第1章 Python入门
Python发展史 应用场景 开发环境搭建
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第2章 PyCharm
安装 设置字体 快捷键 常用设置 调试
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第3章 Python基础知识
注释 变量/数据类型 标识符/关键字 输入/输出 运算符 类型转换
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第4章 分支和循环
if判断 运算符 if-else while循环 for循环 break/continue
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第5章 字符串和列表
字符串输入/输出 下标/切片 常见函数 列表(list) 循环遍历 增删改查/嵌套
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第6章 元组和字典
元组定义/操作 字典定义/操作 字典增删改查 字典遍历
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第7章 集合与文件操作
集合(set)定义/操作 文件打开/关闭 文件读写 文件/文件夹操作
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第8章 函数基础
定义与调用 参数 返回值 局部/全局变量
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第9章 函数进阶
递归函数 匿名函数lambda 高阶函数(map/filter/reduce) 装饰器
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第10章 面向对象基础
类与对象 属性/方法 构造函数__init__ self关键字
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第11章 面向对象进阶
继承 多态 封装 类方法/静态方法
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第12章 异常处理与模块
异常捕获(try/except) 自定义异常 模块导入/使用 包的管理
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第13章 NumPy入门
数组创建 数组属性 索引/切片 形状操作
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第14章 NumPy进阶
数学运算 广播机制 统计函数 线性代数
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第15章 Pandas入门
Series/DataFrame创建 数据查看/筛选 排序/排名
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第16章 Pandas数据清洗
处理缺失值 处理重复值 数据类型转换 数据替换
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第17章 Pandas数据变换
数据分组GroupBy 数据聚合 数据透视表 合并(merge/join)
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第18章 Pandas时间序列
时间戳处理 时间序列索引 重采样 滑动窗口
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第19章 Matplotlib可视化
折线图/柱状图 散点图/饼图 图形定制
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第20章 Seaborn可视化
风格设置 分类数据可视化 分布数据可视化 热力图
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第21章 数据读取与导出
读取CSV/Excel/JSON/数据库 导出不同格式 大文件分块读取
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第22章 数据探索与统计
描述性统计 相关性分析 数据分布分析 异常值检测
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第23章 特征工程基础
特征缩放(标准化/归一化) 特征编码(One-Hot/Label) 特征构造
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第24章 文本数据预处理
正则表达式基础 文本清洗 分词 停用词过滤
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第25章 图像数据预处理
图像读取/显示 缩放/裁剪 颜色空间转换 数据增强
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第26章 数据集成与ETL
数据抽取 数据转换 数据加载 数据管道设计
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第27章 数据质量监控
数据质量维度 数据质量规则 数据质量报告 数据质量修复
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第28章 自动化数据清洗
编写清洗函数 构建Pipeline 定时任务调度 日志记录
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第29章 实战案例一
电商用户行为数据清洗与预处理
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第30章 实战案例二
金融风控数据清洗与特征工程
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