大数据安全权限 & 数据治理实战

📋 30 章 · 体系化 v2.0
01数据安全概述
GDPR网络安全法隐私保护 大数据时代的安全挑战与合规要求
02数据分类分级
敏感数据识别企业实践 标准与方法 · 分级技术
03身份认证与访问控制
RBACABACMFA 认证机制 · 授权模型 · 权限管理
04数据加密技术
TDETLSKMS 静态/动态加密 · 密钥管理
05数据脱敏与匿名化
差分隐私k-匿名 静态/动态脱敏 · 测试环境应用
06审计与合规监控
UBA日志审计 用户行为分析 · 实时告警
07数据治理框架
DAMADCAMCMMI 治理模型 · 组织架构
08元数据管理
技术元数据业务元数据 血缘分析 · 数据目录
09数据质量管理
完整性一致性准确性 评估流程 · 质量工具
10主数据管理
主数据识别模型设计 同步分发机制
11数据标准管理
基础标准指标标准 标准制定 · 模型映射
12数据生命周期管理
冷热分层归档销毁 全流程管控
13数据安全治理(DSG)
Gartner DSG安全策略自动化 融合框架
14大数据平台安全
KerberosRangerSentry Hadoop/Spark · 数据湖安全
15云数据安全
CASB云密钥管理 多云治理 · 数据保护策略
16数据隐私计算
联邦学习安全多方计算TEE 应用场景
17数据跨境传输合规
数据本地化SCC 跨境评估机制
18数据安全风险评估
ISO 27005风险量化 识别 · 处置计划
19数据安全事件应急响应
事件分级应急流程 检测·遏制·恢复·演练
20数据血缘与溯源
SQL解析影响分析 血缘采集 · 数据地图
21数据资产目录与发现
自动化发现资产打标 价值评估
22数据服务与API安全
API认证流量监控 数据服务网关策略
23数据仓库与数据湖治理
ETL/ELT安全权限管控 模型治理
24实时数据流安全
Kafka SSL/SASL流处理权限 实时脱敏
25数据安全成熟度评估
DSMM评估维度 成熟度模型 · 改进路线图
26数据安全与AI
训练数据隐私对抗样本 AI模型数据安全
27数据安全法律法规实战
GDPRPIPL 合规落地 · 行业监管
28数据安全技术选型
开源vs商业POC验证 技术架构设计
29数据治理平台建设
平台架构功能模块 目录·质量·安全
30综合案例实战
金融企业从0到1 体系建设 · 落地经验