HBase 分布式存储与实时查询实战

📘 30章完全目录 v2.0

01 HBase概述

起源与历史 vs 关系型数据库大数据生态定位

02 HBase数据模型

表·行·列族列限定符·时间戳版本号

03 HBase架构原理

HMaster RegionServer ZooKeeper协作

04 HBase存储机制

Region分裂/合并 HFile & MemStore 读写路径

05 HBase环境搭建

伪分布式配置完全分布式 Shell基本操作

06 HBase Shell操作

DDL创建/删除表 DML增删改查命名空间管理

07 Java API基础

Configuration/Connection Table & Admin接口

08 Java API数据操作

Put / Get / Delete Scan 参数配置

09 Scan进阶·过滤器

比较过滤器专用过滤器自定义Filter

10 HBase高级特性

协处理器Coprocessor Observer & Endpoint

11 HBase二级索引

Phoenix框架集成与SQL优化

12 HBase与MapReduce

TableMapper/Reducer 批量导入导出

13 HBase与Hive集成

Hive on HBase 表映射·联合查询

14 HBase与Spark集成

Spark读取/写入 DataFrame操作

15 HBase性能调优

RegionServer内存 BlockCache调优 Compaction策略

16 监控与运维

HBase UI界面关键指标·日志

17 数据备份与恢复

快照Snapshot Export/Import Replication

18 HBase安全机制

Kerberos认证 ACL权限 Visibility Labels

19 多租户管理

资源隔离请求优先级 Quota限制

20 实战：用户行为日志

系统设计存储实现

21 实战：实时订单查询

系统设计实时查询实现

22 实战：物联网传感器

数据存储查询设计

23 实战：社交关系图

好友推荐图存储

24 HBase与Kafka集成

实时数据流写入 Exactly-Once语义

25 HBase与Flink集成

Flink读写HBase 状态后端结合

26 数据模型设计

RowKey设计原则列族·预分区

27 常见问题排查

Region热点数据倾斜·超时内存溢出

28 HBase版本演进

1.x vs 2.x vs 3.x 升级注意事项

29 替代方案对比

vs Cassandra vs MongoDB/TiDB 选型分析

30 综合项目：用户画像

百万级画像系统导入·查询·优化