企业级大模型API调用与集成实战 · 课程目录

01大模型时代背景：从GPT到国产大模型，企业为什么需要API集成？

02API基础概念：RESTful API、认证机制（API Key/Token）、请求与响应结构。

03环境准备：Python环境、requests库安装、虚拟环境管理。

04OpenAI API入门：注册、获取API Key、发送第一个Chat Completion请求。

05OpenAI API进阶：参数调优（temperature、max_tokens、top_p）、流式响应。

06OpenAI API实战：构建多轮对话系统、上下文管理。

07OpenAI API进阶：Function Calling机制、结构化输出。

08OpenAI API进阶：Embedding接口、向量化与语义搜索。

09OpenAI API进阶：DALL-E图像生成API调用。

10OpenAI API进阶：Whisper语音转文字API。

11国产大模型：百度文心一言API接入与鉴权。

12国产大模型：阿里通义千问API接入与调用。

13国产大模型：腾讯混元大模型API接入。

14国产大模型：字节豆包大模型API接入。

15国产大模型：智谱GLM API接入与工具调用。

16国产大模型：讯飞星火API接入与流式交互。

17多模型统一封装：设计抽象接口层，屏蔽不同厂商差异。

18错误处理与重试机制：指数退避、熔断、日志记录。

19API安全实践：密钥管理、请求加密、IP白名单。

20性能优化：连接池、并发请求、异步调用（asyncio）。

21成本控制：Token计数、用量监控、预算告警。

22企业级架构：API网关、负载均衡、缓存策略。

23Prompt Engineering：系统提示词设计、Few-shot示例、Chain-of-Thought。

24RAG架构：向量数据库（Chroma/FAISS）、文档分块、检索增强生成。

25Agent开发：ReAct模式、工具注册、自主决策循环。

26微服务集成：将大模型API封装为内部微服务。

27CI/CD集成：自动化测试大模型API响应、回归测试。

28监控与可观测性：调用链路追踪、延迟分析、质量评估。

29合规与数据安全：数据脱敏、内容审核、隐私保护。

30综合实战：构建一个企业级智能客服系统（从API调用到部署）。