大模型自动化工作流设计实战

📚 30章 · 从入门到实战
01 工作流基础
  • 什么是大模型工作流
  • 工作流的核心要素
  • 工作流与传统编程的区别
02Prompt工程入门
  • Prompt的基本结构
  • 角色设定
  • 上下文注入
  • 输出格式控制
03Chain设计模式
  • Chain的概念
  • 单链与多链
  • 链式调用的实现
  • 链的异常处理
04条件分支与路由
  • if-else逻辑在工作流中的应用
  • 路由节点设计
  • 动态路径选择
05循环与迭代
  • 循环节点设计
  • 迭代处理列表数据
  • 循环终止条件
  • 嵌套循环
06并行执行
  • 并行节点设计
  • 线程安全
  • 结果聚合
  • 性能优化
07子工作流
  • 子工作流的定义与调用
  • 参数传递
  • 结果返回
  • 复用策略
08状态管理
  • 全局状态与局部状态
  • 状态持久化
  • 状态回滚
  • 状态监控
09记忆与上下文
  • 短期记忆
  • 长期记忆
  • 记忆存储方案
  • 上下文窗口管理
10工具调用
  • Function Calling原理
  • 工具注册
  • 参数解析
  • 工具链编排
11RAG集成
  • 检索增强生成基础
  • 向量数据库接入
  • 文档分块策略
  • 检索与生成融合
12多模态工作流
  • 文本、图像、音频混合处理
  • 模态转换节点
  • 多模态对齐
13Agent设计
  • Agent的概念
  • ReAct模式
  • 工具使用
  • 自主决策循环
14多Agent协作
  • 多Agent通信协议
  • 任务分配
  • 冲突解决
  • 协作模式
15工作流编排引擎
  • LangChain基础
  • LangGraph入门
  • 节点与边定义
  • 图执行引擎
16工作流可视化
  • DAG图展示
  • 节点状态着色
  • 实时日志流
  • 交互式调试
17错误处理与重试
  • 错误类型分类
  • 重试策略
  • 退避算法
  • 死信队列
18日志与监控
  • 结构化日志
  • 关键指标采集
  • 告警规则
  • 追踪链路
19测试与调试
  • 单元测试工作流
  • Mock外部服务
  • 断点调试
  • 回放测试
20版本管理
  • 工作流版本化
  • 回滚机制
  • A/B测试
  • 灰度发布
21性能优化
  • 延迟优化
  • 吞吐量提升
  • 缓存策略
  • 资源池化
22安全与权限
  • API密钥管理
  • 访问控制
  • 数据脱敏
  • 审计日志
23成本控制
  • Token消耗计算
  • 模型选择策略
  • 缓存命中率优化
  • 预算告警
24部署与运维
  • Docker化部署
  • Kubernetes编排
  • 弹性伸缩
  • 健康检查
25CI/CD集成
  • 工作流测试自动化
  • 流水线集成
  • 质量门禁
  • 自动部署
26企业级案例
  • 客服系统工作流
  • 文档审核流程
  • 智能报表生成
27低代码平台
  • 拖拽式工作流设计器
  • 模板市场
  • 自定义组件
  • 一键部署
28工作流市场
  • 工作流共享
  • 评分系统
  • 分类目录
  • 商业变现
29前沿趋势
  • AI Agent演进
  • AutoGPT模式
  • 工作流自优化
  • 人机协作
30综合实战
  • 从需求分析到上线全流程
  • 架构设计
  • 编码实现
  • 测试部署