Agent智能体构建实战
📘 30章 · 从入门到企业级
1
Agent概念与演进
起源
从规则系统到LLM Agent，定义、核心特征，2023-2024爆发元年
2
大模型基础与API调用
GPT-4/Claude
主流模型对比，OpenAI SDK/HTTP调用，Token计算与成本控制
3
Prompt Engineering进阶
CoT/ToT
系统提示词、少样本、思维链、思维树，稳定System Prompt设计
4
工具调用 (Function Calling)
工具Schema
OpenAI Function Calling原理，定义Schema，动态工具选择
5
记忆系统设计
向量数据库
短期/长期记忆，混合架构，序列化与压缩策略
6
规划与推理
ReAct模式
思考-行动-观察循环，Plan-and-Solve，子目标分解
7
多Agent协作
角色扮演
角色定义、通信协议、共享工作区与冲突解决
8
LangChain框架入门
核心组件
Model I/O、Retrieval、Chains、Agents，快速搭建
9
LangGraph与状态机
图状态
节点/边定义，条件分支与循环，复杂工作流
10
AutoGen框架
微软
多Agent对话模式，人机协作与自动调试
11
CrewAI框架
角色扮演
任务委派与结果聚合，自动生成市场调研报告
12
知识库增强 (RAG)
Embedding
文档切分、向量数据库(Chroma/Pinecone)，检索融合
13
Agent记忆持久化
SQLite/Redis
存储对话历史，检索更新，遗忘机制设计
14
Web搜索与信息提取
SerpAPI
Bing Search集成，网页抓取与结构化提取
15
代码执行沙箱
Docker
Python安全执行，结果捕获与错误处理
16
文件操作与数据处理
CSV/Excel
读写CSV/JSON/Excel，Pandas分析，可视化图表
17
API集成与Webhook
REST/OAuth
第三方API调用，认证处理，异步Webhook
18
Agent安全与防护
提示注入
敏感信息泄露防护，权限控制与审计日志
19
Agent评估与测试
A/B测试
自动化测试用例，成功率/效率指标，回归测试
20
日志与监控
LangSmith
结构化日志，WandB追踪，异常告警与重试
21
部署与运维
FastAPI/Docker
Kubernetes部署，负载均衡与弹性伸缩
22
前端交互界面
Gradio/Streamlit
聊天界面，WebSocket实时通信，会话管理
23
企业级Agent架构
微服务
事件驱动，消息队列(RabbitMQ/Kafka)集成
24
金融领域Agent实战
股票分析
股票数据获取，技术指标，投资分析报告
25
客服领域Agent实战
多轮对话
工单创建，情感分析，升级策略
26
代码开发Agent实战
Git自动化
代码审查、Bug修复，自动生成单元测试
27
内容创作Agent实战
SEO文章
多平台适配(公众号/知乎/小红书)，批量生产
28
数据分析Agent实战
NL2SQL
自然语言查询数据库，自动看板，异常检测
29
Agent性能优化
缓存/量化
LRU/TTL缓存，并行异步IO，模型蒸馏
30
未来趋势与进阶方向
MCP/A2A
MCP协议、具身智能，持续学习与社区贡献