大模型应用：从原型到产品 · 课程目录

01大模型浪潮与产品思维

从ChatGPT到国产大模型，产品经理与AI工程师新协作模式

02Prompt Engineering 基础

写好Prompt的黄金法则：角色、任务、格式、示例

03Prompt 进阶技巧

Chain-of-Thought、Few-Shot、温度参数与Top-P采样

04API 调用与SDK入门

OpenAI、文心一言、通义千问API调用与鉴权

05流式输出与实时交互

SSE原理，打字机效果实现

06上下文管理与记忆机制

Token限制、滑动窗口、向量数据库初探

07Function Calling 实战

让大模型调用外部工具（天气、数据库）

08RAG（检索增强生成）原理

为什么需要RAG？从检索到生成完整链路

09向量数据库选型与部署

Chroma、Pinecone、Milvus对比与部署

10文档解析与分块策略

PDF/Word/Markdown解析，Chunk大小与重叠

11Embedding 模型与语义搜索

文本向量化，余弦相似度，混合搜索

12构建第一个RAG应用

基于LangChain的问答机器人（本地知识库）

13LangChain 核心组件

Models、Prompts、Chains、Agents、Memory

14LangChain 高级链

LLMChain、SequentialChain、RouterChain

15Agent 智能体开发

ReAct模式，大模型自主规划与执行

16多Agent协作

AutoGPT模式，多Agent分工完成复杂任务

17大模型微调入门

什么时候需要微调？LoRA与QLoRA原理

18数据准备与清洗

微调数据集格式(JSONL)，质量检查与去重

19使用LLaMA-Factory微调

环境搭建、参数配置、训练与推理

20模型评估与迭代

自动评估(BLEU/ROUGE/GPT-4裁判)与人工评估

21模型部署与推理优化

vLLM、TGI、Ollama，量化与加速

22前端框架选型

Streamlit、Gradio、Next.js+Tailwind快速搭建

23后端服务架构

FastAPI + Redis + Celery，异步任务与队列

24用户认证与数据隔离

JWT鉴权，多租户设计，API限流

25日志、监控与告警

LangSmith、WandB、自定义日志系统

26成本控制与Token优化

缓存策略、模型选择、Prompt压缩

27安全与合规

内容过滤、隐私保护、幻觉检测与缓解

28从原型到MVP

最小可行产品定义，功能优先级，快速迭代

29用户反馈闭环

埋点设计、A/B测试、基于反馈的模型优化

30商业化与持续运营

定价策略、客户成功、技术债管理与团队协作