大模型提示工程系统设计 · 课程目录

01 提示工程概述

大模型发展简史定义与价值应用场景

02 提示词基础结构

指令上下文输入数据输出格式指示器

03 零样本提示

原理适用场景常见陷阱优化技巧

04 少样本提示

设计原则示例选择策略样本数量影响

05 思维链提示

CoT原理数学推理复杂任务变体

06 思维树提示

搜索策略与CoT对比多路径推理

07 角色提示

角色设定重要性粒度控制多角色对话

08 格式控制提示

JSON/XML输出 Markdown约束结构化提取

09 温度与采样参数

Temperature Top-p Top-k 调优策略

10 提示词优化方法论

迭代式优化 A/B测试自动化搜索

11 上下文窗口管理

Token计算长文本分段滑动窗口

12 系统提示设计

系统级指令安全约束注入行为边界定义

13 工具调用提示

Function Calling 工具描述编写多工具编排

14 RAG提示设计

检索增强结构知识库查询优化上下文融合

15 多模态提示

图文混合提示视觉理解图像生成提示

16 对话管理提示

多轮状态维护记忆机制上下文压缩

17 安全与对齐提示

越狱攻击防御内容过滤价值观对齐

18 评估指标体系

效果评估指标自动化评估人工评估流程

19 提示工程框架

LangChain模板 Prompt Flow DSPy对比

20 版本控制与实验管理

提示词版本管理实验记录效果追踪

21 高级推理技巧

自一致性自我反思递归提示

22 代码生成提示

代码补全代码审查测试生成文档生成

23 数据增强提示

合成数据生成数据清洗标注提示设计

24 知识图谱提示

知识抽取关系推理图结构提示

25 多语言提示

跨语言迁移翻译任务文化适配

26 提示压缩技术

Token压缩关键信息提取摘要式提示

27 对抗性提示

红队测试鲁棒性提升对抗样本防御

28 提示工程自动化

AutoPrompt APE OPRO

29 企业级提示工程

团队协作提示库建设最佳实践沉淀

30 未来趋势

Agent提示具身智能提示前沿方向