📘 计算机视觉工程师·入门实战
30章
🌟 友好色系
01
计算机视觉概述
什么是计算机视觉 · 发展简史 · 安防/自动驾驶/医疗影像 · 学习路线图
02
开发环境搭建
Anaconda · 虚拟环境 · OpenCV · PyTorch/TensorFlow · VS Code/PyCharm
03
图像基础与OpenCV入门
像素/通道/色彩空间 · Mat结构 · 读取/显示/保存 · 属性获取
04
图像预处理（上）
缩放 · 裁剪 · 旋转与仿射 · 翻转
05
图像预处理（下）
滤波(均值/高斯/中值) · 直方图均衡化 · 伽马变换 · 二值化
06
边缘检测
Sobel · Scharr · Laplacian · Canny原理与实现
07
图像特征提取（上）
颜色特征(直方图/矩) · 纹理特征(LBP/GLCM)
08
图像特征提取（下）
Harris/Shi-Tomasi角点 · SIFT · SURF · ORB
09
特征匹配与图像拼接
暴力匹配 · FLANN · RANSAC · 图像拼接实战
10
图像分割（上）
阈值分割 · 边缘分割 · 区域生长/分水岭
11
图像分割（下）
K-Means聚类 · GrabCut · FCN/U-Net语义分割简介
12
目标检测基础
任务定义 · 滑动窗口+HOG+SVM · 两阶段vs单阶段
13
YOLO系列目标检测（上）
YOLOv1网格/边框/损失 · YOLOv3多尺度/Darknet-53
14
YOLO系列目标检测（下）
YOLOv5/v8实战 · 数据集/训练/部署 · mAP/IoU
15
图像分类（上）
LeNet · AlexNet · VGGNet · ResNet原理
16
图像分类（下）
MobileNet/ShuffleNet · PyTorch自定义数据集训练
17
图像分类实战项目：猫狗分类器
数据加载 · 模型构建 · 训练脚本 · 测试可视化
18
目标检测实战项目（上）
Pascal VOC解析 · LabelImg标注 · 自定义数据集
19
目标检测实战项目（下）
YOLOv5训练自定义模型 · 评估调优 · ONNX导出部署
20
图像分割实战项目：U-Net医学分割
数据预处理 · 模型训练 · Dice系数评估
21
人脸检测与识别
Haar级联 · MTCNN · FaceNet原理 · 识别实战
22
目标跟踪
光流法(LK) · KCF · DeepSORT多目标跟踪实战
23
图像生成与GAN
生成器/判别器 · DCGAN · 超分辨率SRGAN
24
图像风格迁移
神经风格迁移(内容/风格损失) · 快速风格迁移 · 梵高风格
25
OCR文字识别
传统OCR流程 · CRNN+CTC · PaddleOCR实战
26
视频处理与分析
视频读写 · 帧提取 · 运动检测(背景减除/帧差) · 目标检测
27
模型部署与优化（上）
INT8/FP16量化 · 剪枝 · 知识蒸馏 · ONNX Runtime
28
模型部署与优化（下）
TensorRT · OpenVINO · NCNN/TNN · Jetson Nano
29
综合实战项目（一）：智能安防系统
行人检测+人脸识别+行为分析 · 需求分析与设计
30
综合实战项目（二）：智能安防系统
代码实现 · 测试部署 · 课程总结与进阶方向