计算机视觉算法工程师 · 面试通关宝典

01 计算机视觉基础

图像形成与表示颜色空间滤波与边缘检测

02 特征提取与描述

SIFTSURFORB HOGLBP

03 图像分割

阈值分割区域生长分水岭算法GrabCut

04 目标检测基础

滑动窗口图像金字塔非极大值抑制(NMS)

05 卷积神经网络基础

卷积层池化层全连接层激活函数感受野

06 经典CNN架构

LeNetAlexNetVGGNet GoogLeNetResNet

07 目标检测进阶

R-CNN系列Fast/Faster R-CNN YOLO系列SSD

08 语义分割

FCNU-Net DeepLab系列SegNet

09 实例分割

Mask R-CNNYOLACTSOLO

10 图像分类实战

数据预处理模型训练超参数调优迁移学习

11 目标检测实战

数据集准备Anchor设计损失函数训练技巧

12 图像分割实战

Dice LossFocal Loss 数据增强后处理

13 模型轻量化

知识蒸馏模型剪枝量化MobileNet/ShuffleNet

14 生成对抗网络

GAN原理DCGAN Conditional GANCycleGAN

15 图像生成

VAE扩散模型 Stable Diffusion

16 自监督学习

对比学习(SimCLR, MoCo) MAEBYOL

17 多模态学习

CLIPBLIP 视觉语言模型基础

18 Transformer在视觉中

ViTSwin TransformerDETR

19 3D视觉基础

相机模型立体视觉点云处理

20 3D目标检测

PointNet系列VoxelNet SECONDPointPillars

21 视频理解

光流估计行为识别(TSN, I3D) 目标跟踪(SORT, DeepSORT)

22 模型部署

ONNXTensorRT OpenVINO模型转换与优化

23 面试算法题

数组与字符串链表树动态规划图论

24 面试数学题

线性代数(特征值,SVD) 概率论(贝叶斯,高斯) 最优化

25 面试系统设计

图像检索系统人脸识别系统自动驾驶感知系统

26 面试项目深挖

如何描述项目难点与解决方案贡献与创新点

27 面试行为问题

职业规划团队协作失败经历为什么选我们

28 手撕代码高频题

图像卷积实现NMS实现 IoU计算数据增强实现

29 前沿论文精读

如何快速读论文论文复现技巧论文创新点挖掘

30 综合模拟面试

全流程模拟常见追问时间管理心态调整