📸 OpenCV 图像处理
从零到项目落地
🎯 30章 · 实战体系
01
OpenCV概述与环境搭建
OpenCV简介
应用领域
Python环境
库安装
第一个程序
02
图像基础操作
读取/显示/保存
图像属性
像素操作
03
色彩空间与通道操作
BGR↔RGB
灰度图
HSV
通道拆分合并
04
图像几何变换
缩放/平移
旋转
仿射变换
透视变换
05
算术运算与逻辑运算
图像加法
图像混合
按位与/或/非/异或
06
图像滤波与平滑
均值滤波
高斯滤波
中值滤波
双边滤波
自定义滤波器
07
形态学操作
腐蚀/膨胀
开/闭运算
形态学梯度
顶帽/黑帽
08
边缘检测
Sobel
Scharr
Laplacian
Canny
09
图像阈值处理
全局阈值
自适应阈值
Otsu二值化
大津算法
10
图像金字塔
高斯金字塔
拉普拉斯金字塔
图像融合
11
轮廓检测与绘制
查找/绘制轮廓
面积/周长/矩
轮廓近似
12
轮廓高级处理
凸包检测
边界矩形/最小外接圆
椭圆/直线拟合
13
直方图处理
直方图计算
均衡化
自适应均衡化
直方图比较
14
模板匹配
单目标匹配
多目标匹配
算法对比
应用
15
特征点检测与匹配
Harris/Shi-Tomasi
SIFT/SURF
特征匹配
16
光流法目标跟踪
Lucas-Kanade
密集光流
目标跟踪应用
17
背景减除与运动检测
MOG2/KNN
帧差法
运动目标检测
18
人脸检测与识别
Haar/LBP级联
人脸检测
识别基础
19
OCR文字识别
Tesseract安装配置
图像预处理
中文识别优化
20
图像分割
分水岭算法
GrabCut
均值漂移
应用
21
深度学习与OpenCV
DNN模块
加载预训练模型
图像分类/目标检测
22
YOLO目标检测
YOLO模型介绍
OpenCV加载YOLO
实时检测可视化
23
图像全景拼接
特征点匹配
单应性矩阵
图像拼接/全景图
24
文档扫描与矫正
边缘检测
透视变换矫正
OCR预处理/数字化
25
车牌识别系统
车牌定位
字符分割/识别
完整流程
26
答题卡识别
答题卡检测
选项定位
答案识别/评分
27
人脸口罩检测
数据集准备
模型训练
OpenCV部署/实时检测
28
手势识别系统
肤色检测
手部轮廓提取
手势分类/交互
29
实时视频处理
摄像头调用
视频帧处理
多线程优化/实时显示
30
综合项目实战：智能安防系统
需求分析
系统设计
模块开发
部署落地