📘 边缘视觉·部署指南 30章 从入门到实战

🧑‍🎨 风格 · 活泼明快
01边缘计算概述
  • 什么是边缘计算
  • 为什么需要边缘计算
  • 边缘 vs 云计算
  • 典型应用场景
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02硬件平台选型
  • Jetson系列/RK3588
  • 树莓派/Intel NUC
  • 算力与功耗权衡
  • 选型决策树
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03开发环境搭建
  • 交叉编译工具链
  • 刷机与系统烧录
  • SSH远程连接
  • Python/C++环境
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04模型轻量化技术
  • 模型剪枝
  • INT8/FP16量化
  • 知识蒸馏
  • MobileNet/ShuffleNet
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05ONNX与模型转换
  • ONNX简介
  • PyTorch/TF转ONNX
  • ONNX Runtime
  • 模型优化
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06TensorRT加速
  • TensorRT简介
  • 构建Engine
  • 动态shape
  • INT8量化/多流
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07OpenCV优化
  • 编译优化/NEON
  • GStreamer集成
  • 硬件编解码
  • JPEG/H.264
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08推理框架对比
  • ONNX Runtime
  • TensorRT/OpenVINO
  • TFLite基准测试
  • 选型建议
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09多线程与流水线
  • 生产者-消费者
  • 异步推理架构
  • CPU/GPU负载均衡
  • 帧率稳定策略
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10视频流处理
  • RTSP/RTMP拉流
  • 解码预处理
  • 跳帧策略
  • 多路并发
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11目标检测部署
  • YOLOv5/v8导出
  • NMS加速
  • 锚框解码优化
  • 踩坑记录
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12图像分类部署
  • ResNet/MobileNet
  • Top-K提取
  • 批处理推理
  • 置信度过滤
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13语义分割部署
  • DeepLabV3+
  • argmax加速
  • 颜色映射优化
  • 结果可视化
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14人脸识别系统
  • RetinaFace/MTCNN
  • 人脸对齐
  • ArcFace特征
  • 比对检索
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15关键点检测部署
  • OpenPose/HRNet
  • 热图后处理
  • 关键点连接
  • 实时性优化
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16模型版本管理
  • DVC数据版本控制
  • 模型注册表
  • AB测试架构
  • 灰度发布
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17数据预处理优化
  • 归一化加速
  • 仿射变换优化
  • 内存对齐
  • 缓存友好布局
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18性能Profiling
  • Nsight Systems
  • perf/gprof
  • 火焰图分析
  • 瓶颈定位
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19内存管理优化
  • 内存池设计
  • 零拷贝技术
  • 共享内存
  • 显存泄漏检测
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20功耗与散热管理
  • DVFS动态调频
  • 温控降频
  • 功耗测量
  • 散热方案
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21容器化部署
  • Docker边缘使用
  • 镜像瘦身
  • 多阶段构建
  • docker-compose
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22OTA远程更新
  • OTA架构设计
  • 差分更新
  • 回滚机制
  • 安全性保障
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23日志与监控
  • 结构化日志
  • Prometheus指标
  • Grafana看板
  • 异常告警
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24安全性加固
  • 模型加密
  • TEE可信执行
  • 安全启动链
  • 通信加密
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25多模型协同推理
  • 模型流水线编排
  • 级联推理
  • 动态加载/卸载
  • 资源竞争解决
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26边缘-云端协同
  • 端侧预处理+云端精修
  • 混合推理架构
  • 数据回传
  • 断网续传
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27智慧安防-车牌识别
  • 系统架构
  • 模型选型
  • 部署优化
  • 效果评估
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28工业质检-缺陷检测
  • 数据采集
  • 模型训练
  • 边缘部署
  • 产线集成
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29智慧零售-客流统计
  • 多目标跟踪DeepSORT
  • 跨镜重识别
  • 隐私保护
  • 系统集成
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30总结与展望
  • 边缘AI发展趋势
  • NPU/存算一体
  • 职业发展建议
  • 推荐学习资源
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💬 ✨ 视觉算法·边缘部署 30章