📘 自然语言处理·搜索引擎
30章 完整目录
🎯 友好色系
NLP
01
搜索引擎概述
发展史
工作原理
核心架构
NLP角色
02
文本预处理基础
中文分词
jieba/HanLP/LAC
分词歧义
03
词性标注与NER
词性标注
命名实体识别
CRF·深度学习
04
查询理解
查询分类
意图识别
改写纠错
查询补全
05
倒排索引
原理
构建过程
VByte·Gamma
动态更新
06
向量空间模型
TF-IDF
余弦相似度
文档排序
07
BM25排序算法
公式推导
参数调优
BM25F
应用案例
08
语义匹配
Word2Vec·GloVe
句子向量
语义相似度
09
深度学习排序模型
DSSM
双塔架构
训练技巧
工业部署
10
BERT在搜索中的应用
BERT原理
预训练微调
搜索排序
蒸馏加速
11
查询扩展与重构
同义词扩展
相关查询推荐
重构策略
伪相关反馈
12
搜索排序学习(LTR)
LTR框架
Pointwise/Pairwise/Listwise
LambdaRank
13
多模态搜索
图文搜索
CLIP模型
跨模态检索
应用场景
14
个性化搜索
用户画像
个性化排序
协同过滤·内容推荐
15
搜索质量评估
NDCG·MAP·MRR
A/B测试
人工标注
16
搜索日志分析
点击模型
用户行为
搜索漏斗
数据驱动
17
知识图谱在搜索中
知识图谱构建
实体链接
关系抽取
知识增强检索
18
问答系统与搜索
FAQ匹配
阅读理解
生成式问答
搜索融合
19
语音搜索
语音识别
语音查询处理
端到端搜索
挑战
20
搜索广告
广告匹配
CTR预估
广告排序
竞价排名
21
搜索反作弊
垃圾内容识别
点击作弊检测
SEO黑帽对抗
模型防御
22
搜索缓存技术
缓存策略
分布式缓存
缓存一致性
热点数据
23
分布式搜索架构
Elasticsearch
分片与副本
查询路由
集群管理
24
实时搜索
实时索引
增量更新
Kafka·Flink
低延迟优化
25
搜索UI与交互设计
搜索框设计
结果展示
分页·无限滚动
交互反馈
26
多语言搜索
跨语言检索
机器翻译辅助
多语言词向量
统一表示
27
搜索中的强化学习
强化学习基础
搜索策略优化
在线学习
探索与利用
28
搜索系统的可解释性
可解释排序
特征重要性
用户信任
合规要求
29
搜索系统的工程实践
特征工程
模型上线
监控告警
灰度发布·回滚
30
未来趋势
大语言模型搜索
神经符号搜索
搜索Agent
伦理隐私