📘 NLP · 核心算法与工程落地
🌟 友好色系 · 30章完整目录
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01 NLP概述与文本预处理
NLP发展史应用场景文本清洗Jieba分词HanLP停用词过滤
02 词袋模型与TF-IDF
文本向量化词袋模型TF-IDF算法工程实现
03 N-gram与语言模型
统计语言模型N-gram原理Laplace平滑Kneser-Ney
04 词嵌入基础 · Word2Vec
CBOWSkip-gram负采样Hierarchical Softmax
05 GloVe与FastText
全局词向量子词信息FastText落地
06 文本分类(传统方法)
朴素贝叶斯逻辑回归SVM调优
07 文本分类(深度学习)
TextCNNTextRNNBiLSTM+Attention
08 序列标注与CRF
HMMCRF原理BiLSTM-CRFNER
09 注意力机制
Attention原理Self-AttentionMulti-Head
10 Transformer架构
Encoder-Decoder位置编码残差连接LayerNorm
11 BERT模型详解
MLM+NSP输入表示Fine-tuning
12 BERT的变体
RoBERTaALBERTDistilBERTSpanBERT
13 GPT系列与生成模型
GPT-1/2/3/4Prompt EngineeringIn-Context Learning
14 T5与BART
Seq2Seq预训练文本生成工程实践
15 文本相似度与语义匹配
余弦相似度孪生网络Sentence-BERTSimCSE
16 信息抽取(上)NER
NER工程落地嵌套实体扁平实体
17 信息抽取(下)关系&事件
关系抽取Pipeline vs Joint事件抽取远程监督
18 文本摘要
TextRankPegasusBART长文档摘要
19 问答系统
检索式QABM25+Dense生成式QA知识图谱QA
20 情感分析
细粒度情感方面级情感情感原因抽取
21 对话系统
任务型对话DST+Policy+NLGBlenderBotLaMDA
22 知识图谱基础
实体链接关系抽取知识图谱构建Neo4j
23 图神经网络在NLP中
GCNGATR-GCN文本分类KG
24 多模态NLP
CLIPViLT多模态融合图文检索
25 模型压缩与加速
知识蒸馏量化剪枝ONNXTensorRT
26 NLP工程架构
特征工程模型选型AB测试监控回滚
27 分布式训练与推理
数据并行模型并行Pipeline并行DeepSpeed
28 NLP模型服务化
Flask/FastAPIDockerKubernetes
29 大模型微调技术
LoRAAdapterPrefix TuningP-Tuning v2
30 NLP前沿与未来
LLM AgentRAGCOT思维链多Agent协作