📘 NLP · 核心算法与工程落地
🌟 友好色系 · 30章完整目录
📚 共30章
点击卡片跳转
01
NLP概述与文本预处理
NLP发展史
应用场景
文本清洗
Jieba分词
HanLP
停用词过滤
02
词袋模型与TF-IDF
文本向量化
词袋模型
TF-IDF算法
工程实现
03
N-gram与语言模型
统计语言模型
N-gram原理
Laplace平滑
Kneser-Ney
04
词嵌入基础 · Word2Vec
CBOW
Skip-gram
负采样
Hierarchical Softmax
05
GloVe与FastText
全局词向量
子词信息
FastText落地
06
文本分类(传统方法)
朴素贝叶斯
逻辑回归
SVM
调优
07
文本分类(深度学习)
TextCNN
TextRNN
BiLSTM+Attention
08
序列标注与CRF
HMM
CRF原理
BiLSTM-CRF
NER
09
注意力机制
Attention原理
Self-Attention
Multi-Head
10
Transformer架构
Encoder-Decoder
位置编码
残差连接
LayerNorm
11
BERT模型详解
MLM+NSP
输入表示
Fine-tuning
12
BERT的变体
RoBERTa
ALBERT
DistilBERT
SpanBERT
13
GPT系列与生成模型
GPT-1/2/3/4
Prompt Engineering
In-Context Learning
14
T5与BART
Seq2Seq预训练
文本生成
工程实践
15
文本相似度与语义匹配
余弦相似度
孪生网络
Sentence-BERT
SimCSE
16
信息抽取(上)NER
NER工程落地
嵌套实体
扁平实体
17
信息抽取(下)关系&事件
关系抽取
Pipeline vs Joint
事件抽取
远程监督
18
文本摘要
TextRank
Pegasus
BART
长文档摘要
19
问答系统
检索式QA
BM25+Dense
生成式QA
知识图谱QA
20
情感分析
细粒度情感
方面级情感
情感原因抽取
21
对话系统
任务型对话
DST+Policy+NLG
BlenderBot
LaMDA
22
知识图谱基础
实体链接
关系抽取
知识图谱构建
Neo4j
23
图神经网络在NLP中
GCN
GAT
R-GCN
文本分类
KG
24
多模态NLP
CLIP
ViLT
多模态融合
图文检索
25
模型压缩与加速
知识蒸馏
量化
剪枝
ONNX
TensorRT
26
NLP工程架构
特征工程
模型选型
AB测试
监控回滚
27
分布式训练与推理
数据并行
模型并行
Pipeline并行
DeepSpeed
28
NLP模型服务化
Flask/FastAPI
Docker
Kubernetes
29
大模型微调技术
LoRA
Adapter
Prefix Tuning
P-Tuning v2
30
NLP前沿与未来
LLM Agent
RAG
COT思维链
多Agent协作