高可用架构 · 实战目录
🎯 30章 从入门到生产
v2.0
01
游戏服务器架构演进：从单服到分布式，为什么需要高可用？
单服瓶颈 · 分布式演进
➔
02
核心指标：RTO、RPO、SLA、SLO，如何定义游戏业务的可用性？
可用性度量 · 游戏SLA
➔
03
单点故障（SPOF）分析：常见的单点瓶颈与消除策略
SPOF · 消除瓶颈
➔
04
负载均衡层：Nginx、HAProxy、云原生LB的选型与配置
LB选型 · 配置实战
➔
05
网关层高可用：API网关、WebSocket网关的会话保持与故障转移
网关高可用 · 会话保持
➔
06
业务逻辑层无状态化：如何设计无状态游戏服务器？Session外置
无状态设计 · Session外置
➔
07
数据库高可用：MySQL主从、MGR、ProxySQL读写分离实战
MySQL HA · 读写分离
➔
08
缓存高可用：Redis主从、哨兵、Cluster模式，缓存穿透/雪崩防护
Redis HA · 缓存防护
➔
09
消息队列高可用：Kafka、RabbitMQ、Pulsar的集群部署与容灾
MQ集群 · 容灾方案
➔
10
服务发现与注册中心：Consul、Etcd、Nacos在游戏场景下的实践
服务发现 · 注册中心
➔
11
配置中心：Apollo、Nacos配置中心，动态配置热更新
配置中心 · 热更新
➔
12
分布式锁：Redis Redlock、Etcd、Zookeeper实现，避免羊群效应
分布式锁 · 羊群效应
➔
13
多活架构：同城双活、异地多活，游戏场景下的数据同步方案
多活 · 数据同步
➔
14
跨机房容灾：专线、VPN、云联网，网络延迟与数据一致性权衡
跨机房 · 容灾网络
➔
15
数据同步工具：Canal、Debezium、DRC，实时同步与冲突处理
实时同步 · 冲突处理
➔
16
容灾演练：混沌工程、故障注入，如何做一次有效的红蓝对抗？
混沌工程 · 红蓝对抗
➔
17
自动故障转移：Keepalived、VIP漂移、云厂商HA组，自动摘除与恢复
故障转移 · VIP漂移
➔
18
限流与熔断：Sentinel、Hystrix、自研限流组件，保护后端服务
限流熔断 · 服务保护
➔
19
降级与兜底：非核心功能降级、静态页兜底、体验降级策略
降级兜底 · 体验策略
➔
20
全链路压测：压测工具选型（Locust、JMeter、GoReplay），容量规划
压测 · 容量规划
➔
21
监控告警体系：Prometheus + Grafana，自定义游戏业务指标
监控 · 业务指标
➔
22
日志中心：ELK、Loki、ClickHouse，日志采集、存储与查询
日志中心 · 可观测
➔
23
链路追踪：Jaeger、SkyWalking，分布式调用链分析与性能瓶颈定位
链路追踪 · 性能分析
➔
24
容器化与编排：Docker、Kubernetes，游戏服务器的容器化部署
容器化 · K8s部署
➔
25
K8s高可用：Pod反亲和、HPA、PDB、多集群管理
K8s HA · 多集群
➔
26
Service Mesh：Istio、Linkerd，游戏微服务的流量治理
Service Mesh · 流量治理
➔
27
云原生中间件：云数据库、云缓存、云MQ，托管服务的容灾能力
云原生中间件 · 容灾
➔
28
备份与恢复：全量备份、增量备份、Binlog回放，数据恢复演练
备份恢复 · Binlog
➔
29
安全与DDoS防护：WAF、高防IP、游戏盾，业务安全与可用性
安全防护 · DDoS
➔
30
架构演进案例：从日活10万到1000万，高可用架构的迭代之路
案例 · 架构迭代
➔