AI产品经理 · 用户增长实战
30章 · 从入门到高阶
01
觉醒
AI产品经理的觉醒
为什么增长是AI产品的生命线？从传统增长到AI驱动增长的范式转移。
02
飞轮
AI产品生命周期与增长飞轮
理解AI产品的冷启动、增长、成熟与衰退期，构建数据飞轮效应。
03
画像2.0
用户画像2.0
利用AI进行动态用户分群与行为预测，告别静态标签。
04
智能获客
智能获客渠道分析
AI如何优化SEM、SEO、社交媒体投放，实现LTV最大化。
05
推荐系统
个性化推荐系统入门
协同过滤与内容推荐在用户拉新中的应用。
06
A/B进阶
A/B测试的进阶玩法
多臂老虎机算法与贝叶斯统计在增长实验中的实战。
07
智能推送
智能推送与触达策略
基于用户状态的个性化推送时机与内容生成。
08
用户激活
AI驱动的用户激活
如何用算法引导用户完成Aha时刻。
09
留存分析
留存分析新视角
用生存分析与马尔可夫链预测用户流失。
10
流失召回
流失用户召回
基于用户行为序列的AI精准召回模型。
11
LTV预测
用户生命周期价值（LTV）预测
从线性回归到深度学习模型。
12
增长模型
增长模型选择
RFM模型、漏斗模型与AI增强的漏斗分析。
13
NLP应用
NLP在用户反馈分析中的应用
情感分析与主题建模。
14
CV分析
计算机视觉在用户行为分析中的应用
热力图与视线追踪。
15
强化学习
强化学习在用户增长中的探索
动态定价与优惠券发放策略。
16
AIGC营销
AI内容生成（AIGC）在营销文案与创意素材中的应用
智能生成营销文案与素材。
17
智能客服
智能客服与用户转化
对话式AI如何提升付费转化率。
18
社交裂变
社交裂变与AI
预测高传播性用户与优化分享链路。
19
数据中台
数据中台与特征工程
为增长模型构建高质量的用户特征。
20
模型评估
模型评估与监控
准确率、召回率、AUC在增长场景下的真正含义。
21
实验平台
增长实验平台搭建
从需求分析到MVP实现。
22
必备工具
AI产品经理的必备工具
SQL、Python、Tableau与AutoML平台。
23
隐私合规
隐私计算与合规增长
在GDPR与个人信息保护法下的AI增长策略。
24
B2B SaaS
B2B SaaS产品的AI增长策略
从线索评分到客户成功。
25
电商增长
电商场景下的AI增长
购物篮分析与实时推荐。
26
内容平台
内容平台场景下的AI增长
用户兴趣探索与利用平衡。
27
游戏增长
游戏场景下的AI增长
玩家分群与动态难度调整。
28
组织架构
增长团队的组织架构与协作流程
如何搭建AI增长中台。
29
案例拆解
从0到1的AI增长案例拆解
一个社交产品的冷启动复盘。
30
未来趋势
未来趋势：生成式AI、元宇宙与Web3.0
对用户增长的影响。
点击卡片跳转对应章节 · 30章完整实战