📘 2025 · 产品伦理

AI产品合规与伦理实践

📋 30章 · 体系化目录
🏫 友好色系
01
AI伦理的定义 · 合规重要性 · 全球AI治理趋势
02
透明度 · 公平性 · 问责制 · 隐私 · 安全 · 以人为本
03
偏见来源 · 公平性度量 · 去偏方法
04
黑箱问题 · XAI · LIME · SHAP
05
GDPR · 个人信息保护法 · 差分隐私 · 联邦学习
06
对抗攻击 · 数据投毒 · 鲁棒性测试 · 红队测试
07
治理框架 · 伦理委员会 · 模型审计
08
合规风险评估 · Privacy by Design · 文档化
09
欧盟AI法案 · 美国行政令 · 中国生成式AI管理办法
10
风险分类 · 不可接受/高风险/有限/极低风险 · 合规要求
11
算法备案 · 深度合成规定 · 生成式AI管理办法
12
NIST风险管理框架 · AI行政令 · 行业自律
13
设计·开发·部署·运营 合规要点
14
数据来源合规 · 标注伦理 · 数据质量 · 生命周期
15
Model Card · Datasheet · 审计方法论
16
伦理风险识别 · 风险矩阵 · 缓解措施
17
价值敏感设计 · 参与式设计 · 伦理检查清单
18
用户知情权 · 透明度报告 · 条款设计
19
内容审核 · 敏感词过滤 · 多模态安全
20
训练数据版权 · AI生成内容版权 · 开源合规
21
招聘算法偏见 · 员工监控 · 算法管理伦理
22
信用评分公平性 · 反洗钱AI · 监管科技
23
医疗器械AI审批 · 临床决策支持 · 患者数据保护
24
教育数据隐私 · 个性化推荐伦理 · 算法分班公平性
25
责任归属 · 安全标准 · 伦理困境(电车难题)
26
Google伦理委员会 · 微软Tay · Face++偏见
27
AI Fairness 360 · What-If Tool · IBM OpenScale
28
伦理培训设计 · 文化落地 · 跨部门协作
29
伦理决策模型 · 利益相关者分析 · 伦理权衡
30
AGI伦理 · AI监管趋势 · 伦理领导力