📘 SaaS系统高可用架构设计实践

01

SaaS高可用概述

什么是SaaS高可用、为什么需要高可用、高可用的核心指标（SLA、MTBF、MTTR）

基础概念

02

单点故障与冗余设计

什么是单点故障、冗余设计的核心思想、主备模式与双活模式

架构设计

03

负载均衡入门

负载均衡的作用、四层负载均衡（LVS/HAProxy）、七层负载均衡（Nginx）

网络

04

负载均衡进阶

一致性哈希算法、会话保持策略、健康检查机制

进阶

05

数据库高可用

主从复制原理、读写分离架构、MySQL MHA与Orchestrator

数据库

06

数据库分片

垂直分库与水平分表、分片键选择策略、分布式事务（XA与TCC）

分布式

07

缓存高可用

Redis主从与哨兵模式、Redis Cluster集群、缓存穿透/击穿/雪崩的应对

缓存

08

消息队列高可用

Kafka与RocketMQ的集群架构、消息持久化与副本机制、消息幂等性设计

消息

09

服务注册与发现

Eureka与Consul对比、健康检查与心跳机制、服务优雅下线

微服务

10

配置中心

Apollo与Nacos的架构对比、配置热更新原理、配置变更的灰度发布

配置

11

API网关

网关的核心功能（路由、限流、熔断）、Kong与Spring Cloud Gateway对比、网关高可用部署

网关

12

限流与熔断

令牌桶与漏桶算法、Sentinel与Hystrix实战、降级策略设计

稳定性

13

多活架构

同城双活与异地多活、数据同步方案（DTS/ Canal）、流量调度策略

高可用

14

容灾与备份

数据备份策略（全量/增量/差异）、异地容灾演练、RPO与RTO的平衡

容灾

15

监控体系

Prometheus + Grafana搭建、核心指标（QPS/TP99/错误率）、告警规则设计

监控

16

日志管理

ELK/EFK架构、日志采集（Filebeat/Fluentd）、全链路追踪（Jaeger/Zipkin）

日志

17

容器化部署

Docker基础与镜像构建、Kubernetes核心概念（Pod/Service/Deployment）、K8s高可用集群搭建

容器

18

服务网格

Istio架构解析、流量管理与安全策略、Sidecar模式的优势与挑战

网格

19

CI/CD流水线

Jenkins与GitLab CI集成、蓝绿部署与金丝雀发布、自动化回滚机制

DevOps

20

混沌工程

混沌工程原则、Chaos Mesh与Litmus工具、故障注入实战案例

实验

21

安全高可用

DDoS防护策略、WAF与API安全、数据加密与密钥管理

安全

22

性能压测

压测工具选型（JMeter/Locust）、压测场景设计、性能瓶颈定位方法

性能

23

容量规划

业务增长预测模型、资源评估方法（CPU/内存/IO）、弹性伸缩策略

规划

24

代码层面高可用

重试机制与退避策略、超时控制与熔断、幂等性设计

编码

25

数据库连接池

连接池原理（HikariCP/Druid）、连接泄漏排查、动态调整连接数

数据库

26

异步化设计

事件驱动架构、消息队列解耦、异步任务调度（XXL-Job/Elastic-Job）

异步

27

无状态设计

有状态与无状态的区别、Session外置（Redis/Token）、水平扩展的基石

架构

28

优雅关闭与启动

信号处理（SIGTERM/SIGKILL）、预热机制、流量无损迁移

运维

29

高可用成本分析

资源冗余成本、人力运维成本、技术选型的经济性评估

成本

30

高可用架构案例

电商系统高可用设计、金融系统两地三中心、SaaS平台多租户隔离

实战