📘 SaaS日志监控·告警实战 30章
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01
为什么SaaS需要日志监控?分类与生命周期
02
Filebeat vs Fluentd vs Logstash,部署架构
03
Kafka角色、Topic设计、分区副本与可靠性
04
ES基础概念、写入优化、冷热分层
05
Grok/Dissect插件、JSON解析、正则提取
06
丢弃无用日志、脱敏、类型转换、时间戳统一
07
全文搜索、Term、聚合分析、DSL语句
08
数据视图、图表配置、Dashboard设计
09
告警三要素、级别定义、沉默与抑制
10
安装配置、规则编写、钉钉/邮件输出
11
PromQL、告警规则、分组路由与静默
12
新架构、联系点、通知策略、仪表盘联动
13
钉钉/企微/飞书/邮件/短信/PagerDuty/Webhook
14
聚合、抑制、静默、重复去重
15
限流、分级上报、动态阈值、ML异常检测
16
可用性、延迟P99、数据完整性、自监控
17
索引命名、RBAC、Space隔离、租户告警
18
Stdout/文件、Sidecar、DaemonSet、多行合并
19
日志级别、链路追踪ID、上下文信息
20
全局概览、租户视角、错误分析、慢查询
21
Webhook触发Jenkins、自动重启/扩容
22
保留策略(GDPR/SOX)、不可篡改、审计查询
23
ILM、压缩、采样、删除冗余、冷归档
24
ES跨可用区、Kafka多副本、采集器冗余
25
轮值表、升级机制、认领与关闭
26
延迟排查、告警未触发、丢数据、ES瓶颈
27
电商订单失败、支付链路、登录异常、API限流
28
Elastic APM、分布式追踪、服务地图
29
TLS加密、认证鉴权、防SQL注入、字段加密
30
OpenTelemetry、eBPF、AIOps、Serverless