📘 SaaS日志监控·告警实战
30章
🎯 从入门到架构
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01
日志体系概述
为什么SaaS需要日志监控?分类与生命周期
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02
日志采集技术选型
Filebeat vs Fluentd vs Logstash,部署架构
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03
日志传输与缓冲
Kafka角色、Topic设计、分区副本与可靠性
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04
日志存储引擎
ES基础概念、写入优化、冷热分层
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05
日志解析与结构化
Grok/Dissect插件、JSON解析、正则提取
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06
日志清洗与过滤
丢弃无用日志、脱敏、类型转换、时间戳统一
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07
Elasticsearch查询实战
全文搜索、Term、聚合分析、DSL语句
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08
Kibana可视化
数据视图、图表配置、Dashboard设计
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09
日志告警基础
告警三要素、级别定义、沉默与抑制
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10
ElastAlert告警框架
安装配置、规则编写、钉钉/邮件输出
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11
Prometheus + Alertmanager
PromQL、告警规则、分组路由与静默
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12
Grafana告警
新架构、联系点、通知策略、仪表盘联动
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13
告警通知渠道
钉钉/企微/飞书/邮件/短信/PagerDuty/Webhook
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14
告警降噪策略
聚合、抑制、静默、重复去重
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15
告警风暴防护
限流、分级上报、动态阈值、ML异常检测
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16
日志监控SLA设计
可用性、延迟P99、数据完整性、自监控
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17
多租户日志隔离
索引命名、RBAC、Space隔离、租户告警
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18
K8s容器日志采集
Stdout/文件、Sidecar、DaemonSet、多行合并
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19
业务日志埋点规范
日志级别、链路追踪ID、上下文信息
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20
日志监控大盘设计
全局概览、租户视角、错误分析、慢查询
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21
告警自愈与自动化
Webhook触发Jenkins、自动重启/扩容
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22
日志审计与合规
保留策略(GDPR/SOX)、不可篡改、审计查询
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23
日志成本控制
ILM、压缩、采样、删除冗余、冷归档
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24
日志监控高可用
ES跨可用区、Kafka多副本、采集器冗余
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25
告警值班与On-Call
轮值表、升级机制、认领与关闭
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26
日志监控排障实战
延迟排查、告警未触发、丢数据、ES瓶颈
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27
SaaS日志监控案例
电商订单失败、支付链路、登录异常、API限流
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28
日志监控与APM集成
Elastic APM、分布式追踪、服务地图
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29
日志监控安全加固
TLS加密、认证鉴权、防SQL注入、字段加密
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30
日志监控未来趋势
OpenTelemetry、eBPF、AIOps、Serverless
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